一、显示图片

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

    cv::Mat image = cv::imread("E:/OpencvStudyTest/1.png", cv::ImreadModes::IMREAD_COLOR);
    cv::imshow("image", image);

二、滤波

1：方框滤波

     /// 方框滤波
     cv::Mat out;
     cv::boxFilter(image, out, -1, cv::Size(5, 5));
     cv::imshow("boxFilter", out);

2：均值滤波

     /// 均值滤波
     cv::Mat blur;
     cv::blur(image, blur, cv::Size(5, 5));
     cv::imshow("blur", blur);

3：高斯滤波

     /// 高斯滤波
     cv::Mat GaussianBlur;
     cv::GaussianBlur(image, GaussianBlur, cv::Size(5, 5), 0, 0);
     cv::imshow("GaussianBlur", GaussianBlur);

4：中值滤波

       /// 中值滤波
     cv::Mat medianBlur;
     cv::medianBlur(image, medianBlur, 7);
     cv::imshow("medianBlur", medianBlur);

5：双边滤波

     /// 双边滤波
     cv::Mat bilateralFilter;
     cv::bilateralFilter(image, bilateralFilter, 25, 25*2, 25/2);
     cv::imshow("bilateralFilter", bilateralFilter);

三、膨胀与腐蚀

1：膨胀

    cv::Mat dilate;
    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(15, 15));
    cv::dilate(image, dilate, element);
    cv::imshow("dilate", dilate);

2：腐蚀

    cv::Mat erode;
    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(15, 15));
    cv::erode(image, erode, element);
    cv::imshow("erode", erode);

四、形态学梯度

    cv::Mat morphologyEx;
    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(2, 2));
    cv::morphologyEx(image, morphologyEx, cv::MORPH_GRADIENT, element);
    cv::imshow("fushi11", morphologyEx);

五、漫水填充

    cv::Rect ccomp;
    cv::floodFill(image, cv::Point(50, 300), cv::Scalar(155, 255, 255), &ccomp, cv::Scalar(20,20,20), cv::Scalar(20,20,20));
    cv::imshow("floodFill", image);

六、图像金字塔

    cv::Mat dstImage;
    cv::pyrUp(image, dstImage, cv::Size(image.cols*2, image.rows*2));
    cv::imshow("pyrUp", dstImage);

    cv::Mat dstImage1;
    cv::pyrDown(image, dstImage1, cv::Size(image.cols/2, image.rows/2));
    cv::imshow("pyrDown", dstImage1);

好了，下一章再学习下图像变换！！！