一、模型介绍

Linly-Talker 是一款集成了多种人工智能技术的数字人对话系统，集成了各种技术,例如 Whisper、Linly、微软语音服务和 SadTalker 会说话的生成系统。该系统部署在 Gradio 上，用户可通过上传图像与 AI 助手进行互动，可以根据自己的喜好进行自由的对话或内容生成。Linly-Talker通过多模型集成、多轮对话能力、语音克隆技术、实时互动和视觉增强，为用户提供了一种全新的交互体验。

二、 模型搭建流程

基础环境最低要求说明：

环境名称	版本信息1
Ubuntu	22.04.4 LTS
Cuda	V12.1.105
Python	3.10.8
NVIDIA Corporation	RTX 3090

1. 根据需求选择主机和镜像，一键创建实例

租用实例 --》一键使用 --》GPU 数量选择 1 张 RTX 3090 或者 2 张 RTX 3060 --》应用社区 --》Linly-Talker，即可在平台创建实例。

(1) 选择 GPU 数量为 1 张 RTX 3090 的方法

（2）选择 GPU 数量为 2 张 RTX 3060 的方法

（3） 进入应用社区，选择 Linly-Talker 大模型的方法

2. 点击“项目实例”进入创建的实例，点击“Web SSH”

3. 进入网页端命令行

4. 启动 web 页面

# 切换到 Linly-Talker 项目目录中
cd Linly-Talker

# 激活 linly_talker 的虚拟环境
conda activate linly_talker

# 运行 webui.py 文件
python webui.py

5. 获取端口号

6. 进入 web 页面

将获取到的链接复制到本地浏览器：

# 比如当前获取的地址如下：
http://xn-a.suanjiayun.com:30493