安装Ubuntu

Ubuntu最新长期支持(LTS)版本24.04 LTS
Ubuntu 24.04 LTS | 概览
Ubuntu长期支持(LTS)版本,LTS意为“长期支持”,一般为5年。LTS版本将提供免费安全和维护更新至 2029年4月。
Ubuntu 24.04 LTS(代号“Noble Numbat”,高贵的袋食蚁兽)
Noble Numbat:该代号寓意深远,Numbat是一种生活在澳大利亚的小型有袋类动物,特别是其濒临灭绝的食虫有袋动物特性,以及它们身上类似国王长袍的黑白条纹背部,为Ubuntu 24.04增添了独特的象征意义。
Ubuntu 24.04 LTS发布说明
推荐的系统配置要求:
- 双核2 GHz处理器或更高
 - 4 GB系统内存
 - 25 GB磁盘存储空间
 - 可访问的互联网
 - 光驱或USB安装介质
 

下载server版本
不需要图形用户界面,只使用命令行,则下载server版本。
下载地址:Ubuntu 24.04 (Noble Numbat)


amd64表示的是该安装包是为基于AMD64架构的64位系统设计的。AMD64,也被称为“x86-64”或“x64”,是64位微处理器架构及其相应指令集的一种,它是Intel x86架构的扩展。尽管该名称中包含“AMD”,但它不仅适用于AMD的处理器,也适用于支持该架构的其他处理器,包括Intel的64位处理器。
安装
VMware安装,常规操作即可,
注意:网卡设置自动桥接,可以自动分配个ip,之后配置到网络配置中
系统安装环节一直下一步,

注意系统信息填写:
- Your name:这个仅仅填一下,在最后好像没有什么体现。主机名是下面填的名字
 - Your Server name:会显示为系统的主机名
 - Pick a username:就是指定一个用户名
 - Choose a password: 就是为该用户配置的密码
 - Confirm your password:就是再次输入密码,确认密码
 

设置代理地址
注意设置代理那一步
我设置阿里的会报错,因此设置清华的
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu 
安装完成

选择reboot now回车
看到下面界面:真机拔掉U盘,虚拟机回车

查看系统信息
lsb_release -a 
 

查看网卡
如果没有ifconfig命令,安装ifconfig
sudo apt install net-tools 
配置网卡ip信息
查看之前自动分配的ip

查看网络状态
#查看网络服务状态
sudo systemctl status systemd-networkd
# 开启网络服务
# sudo systemctl start systemd-networkd 
手动指定IP
cd /etc/netplan/
#新建一个yaml配置文件,如果之前有就编辑,没有就是新建
vim 01-network-manager-all.yaml
network:
    ethernets:
        ens32:                    ## network card name
            dhcp4: false
            addresses:
              - 192.168.124.27/24   ## set static IP
            routes:
              - to: default
                via: 192.168.124.1
            nameservers:
              addresses: [8.8.8.8,8.8.4.4]
    version: 2 
 
重启网络,使之生效
sudo netplan apply 
生效

测试网络连接
ping -c 3 www.baidu.com 
 

防火墙

默认没开,不用管了
- 开启防火墙: 
sudo ufw enable - 关闭防火墙: 
sudo ufw disable - 显示防火墙当前状态:
sudo ufw status 
ufw命令: Uncomplicated firewall,简单的防火墙 的简写。ufw是 Ubuntu 上默认的防火墙管理工具
更新软件包列表
sudo apt-get update
sudo apt update && sudo apt upgrade -y 
 

参考
- 8分钟搞定Ubuntu Server 系统安装_哔哩哔哩_bilibili
 - Vmware安装Ubuntu20.04(无界面)_虚拟机安装ubuntu没有进入安装界面-CSDN博客
 





![[ACL 2024] Revisiting Knowledge Distillation for Autoregressive Language Models](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4da5c1c555904ab9835e9150bf61edb2.png#pic_center)













