转换器

实例化一个转换器类
调用fit_transform()
转换器调用有以下几种形式：

fit_transform
fit
transform

估计器（sklearn机器学习算法的实现）

在sklearn中，估计器是一个重要的角色，是一类实现了算法的API

1、用于分类的估计器：

• sklearn.neighbors k近邻算法
• sklearn.native_bayes 贝叶斯
• sklearn.linear_model.LogisticRegression 逻辑回归
• sklearn.tree 决策树与随机森林

2、用于回归的估计器

• sklearn.linear_model.LinearRegression 线性回归
• sklearn.linear_model.Ridge 岭回归

3、用于无监督学习的估计器

• sklearn.cluster.KMeans 聚类

估计器（estimator）

1、实例化一个estimator
2、estimator.fit(x_train, y_train)计算
-----调用完毕，模型生成
3、模型评估：

• 直接比对真实值和预测值：y_predict = estimator.predict(x_test)
• 计算准确率：accuracy = estimator.score(x_test, y_test)