Mycat分片-水平拆分

news2025/11/4 8:30:07

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场景

准备

配置

测试

续接上篇：Mycat分片-垂直拆分-CSDN博客

 

场景

在业务系统中, 有一张表(日志表), 业务系统每天都会产生大量的日志数据 , 单台服务器的数据存 储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分。

 

准备

准备三台服务器，具体的结构如下：（本次操作使用续接上篇的环境操作，就不需要重新搭建了）

 

配置

schema.xml

(在上次垂直拆分的基础上新增水平配置即可，不需要删除重新搭建)

该文件全部替换为下述配置，参照自己的名字进行修改或者依照我的参数不修改进行测试。

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<schema name="SHOPPING" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
		<table name="tb_goods_base" dataNode="dn1" primaryKey="id" />
		<table name="tb_goods_brand" dataNode="dn1" primaryKey="id" />
		<table name="tb_goods_cat" dataNode="dn1" primaryKey="id" />
		<table name="tb_goods_desc" dataNode="dn1" primaryKey="goods_id" />
		<table name="tb_goods_item" dataNode="dn1" primaryKey="id" />
		
		<table name="tb_order_item" dataNode="dn2" primaryKey="id" />
		<table name="tb_order_master" dataNode="dn2" primaryKey="order_id" />
		<table name="tb_order_pay_log" dataNode="dn2" primaryKey="out_trade_no" />
		
		<table name="tb_user" dataNode="dn3" primaryKey="id" />
		<table name="tb_user_address" dataNode="dn3" primaryKey="id" />
		
		<table name="tb_areas_provinces" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="id"/>
		<table name="tb_areas_city" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="id"/>
		<table name="tb_areas_region" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="id"/>
	</schema>
	
	<schema name="ITCESHI" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
		<table name="tb_log" dataNode="dn4,dn5,dn6" primaryKey="id" rule="mod-long" />
	</schema>


    <dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="shopping" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="shopping" />
    <dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="shopping" />
	
	<dataNode name="dn4" dataHost="dhost1" database="itceshi" />
	<dataNode name="dn5" dataHost="dhost2" database="itceshi" />
	<dataNode name="dn6" dataHost="dhost3" database="itceshi" />

    <dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.226.100:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="admin" />
    </dataHost>

    <dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.226.101:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="admin" />
    </dataHost>

    <dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.226.102:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="admin" />
    </dataHost>

</mycat:schema>

server.xml

(在上次垂直拆分的基础上新增水平配置即可，不需要删除重新搭建)

仅仅修改下述模块即可，其他模块不同动

	<user name="root" defaultAccount="true">
		<property name="password">123456</property>
		<property name="schemas">SHOPPING,ITCESHI</property>
		
		<!-- 表级 DML 权限设置 -->
		<!-- 		
		<privileges check="false">
			<schema name="TESTDB" dml="0110" >
				<table name="tb01" dml="0000"></table>
				<table name="tb02" dml="1111"></table>
			</schema>
		</privileges>		
		 -->
	</user>

	<user name="user">
		<property name="password">123456</property>
		<property name="schemas">SHOPPING</property>
		<property name="readOnly">true</property>
	</user>

登录三台主机的mysql创建一个库，名字为itceshi

CREATE DATABASE itceshi;

测试

重启mycat

/usr/local/mycat/bin/mycat stop
/usr/local/mycat/bin/mycat start

配置完毕后，重新启动MyCat，然后在mycat的命令行中，执行如下SQL创建表、并插入数据，查看数 据分布情况。

CREATE TABLE tb_log (
id bigint(20) NOT NULL COMMENT 'ID',
model_name varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模块名',
model_value varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模块值',
return_value varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值',
return_class varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值类型',
operate_user varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作用户',
operate_time varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作时间',
param_and_value varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '请求参数名及参数值',
operate_class varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作类',
operate_method varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作方法',
cost_time bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行方法耗时, 单位 ms',
source int(1) DEFAULT NULL COMMENT '来源 : 1 PC , 2 Android , 3 IOS',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
cost_time，source)
VALUES('1','user','insert','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
18:12:28','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.contro
ller.UserController','insert','10',1);
INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
cost_time，source)
VALUES('2','user','insert','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
18:12:27','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.contro
ller.UserController','insert','23',1);
INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
cost_time，source)
VALUES('3','user','update','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
18:16:45','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.contro
ller.UserController','update','34',1);
INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
cost_time，source)
VALUES('4','user','update','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
18:16:45','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.contro
ller.UserController','update','13',2);
INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
cost_time，source)
VALUES('5','user','insert','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
18:30:31','{\"age\":\"200\",\"name\":\"TomCat\",\"gender\":\"0\"}','cn.itcast.co
ntroller.UserController','insert','29',3);
INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
cost_time，source)
VALUES('6','user','find','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
18:30:31','{\"age\":\"200\",\"name\":\"TomCat\",\"gender\":\"0\"}','cn.itcast.co
ntroller.UserController','find','29',2);

可以看到，插入数据按照配置里使用的取模分片规则进行存储。

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