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目录
数据分析测试——尝试直接制作数据表——失败
数据分析步骤拆解1——读取Excel——成功
数据分析步骤拆解2——数据行数——成功
数据分析步骤拆解3——部门人数计算——成功
数据分析步骤拆解4——制作各类图表——成功
总结
安装文心快码可以直接使用vscode的插件拓展功能来搜索Baidu即可看到第一个就是文心快码。
安装完成后直接登录就能看到自己的账号信息在右上角显示。
数据分析测试——尝试直接制作数据表——失败
我这里准备大概9000多条人事数据希望能在文心快码（Baidu Comate）的帮助下快速的做好数据分析，得到图表方便数据展示。
先上传文件到当前打开的项目路径。
转到文心快码（Baidu Comate）使用选择文件功能进行提问尝试。
帮我分析Excel数据，并使用合理的图表将数据展示出来。
回答并没有给出代码，给的是分析流程，那么无法完成我们直接的需求，我们间接的尝试数据分析。
数据分析步骤拆解1——读取Excel——成功
提问：
#infos.xlsx 帮我使用Python语言来读取这个文件，将所有的列信息打印输出到控制台。
这回数据读取得到了代码，那么这个代码可以直接运行吗？我们来尝试一下，它说使用了两个库需要先安装一下。
pip install pandas openpyxl
安装完成后直接运行代码，得到了所有列的title信息。
数据分析步骤拆解2——数据行数——成功
提问：
查看一下读取的infos.xlsx所有数据有多少行？
执行代码结果，给出了行数9140行。
计算正确，并且是去掉了title行。很不错
数据分析步骤拆解3——部门人数计算——成功
请分别记录各部门人员的数量，并以表格的方式输出各部门名称与人员数量
返回代码执行测试：
输出正确，还是非常不错的，我们继续根据这个数据做个图表。
数据分析步骤拆解4——制作各类图表——成功
提问：
根据部门名称与人员数量做一个整体的柱形图图表用来展示其之间关系。
回答的效果：
看到问题了，没有中文显示，我们在继续提问一下。
我们更换成饼图试试：
制作一个折线图依然是成功的。
总结
做数据分析不能着急，使用文心快码（Baidu Comate）可以逐步的来对Excel文件进行数据分析，我这里就分了几个简单的步骤就完成了我们任务目标，代码的准确率是超高的。
希望本能能为大家带来一定的价值。
