1.在TASK3中虽然给出了时间序列挖掘加融合模型的方法预测price，但是并不能识别到负电价的情况。查看TASK3给出的代码的预测结果可以发现模型几乎不会预测出负数，这和实际情况是有差别的。

2.利用爬虫爬取天气信息与风电信息绘制热力图

惊人的发现price和windSpeed，irradiance,realPower的相关性比demand还高。

2.绘制温度随着时间的变化与价格随时间的变化相比较

可以发现温度的变化也会影响price的变化。

下图为绘制时间和价格的关系，可以发现18点到24点不会出现负电价

利用这些信息可以进一步提升模型的效果