🙋大家好！我是毛毛张!
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LeetCode链接：3. 无重复字符的最长子串

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1.题目描述

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

• $0<=s.length<=5\ast 10^4$
• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

2.题解

• 盲猜暴力解法肯定超时，毛毛张就不在这里介绍了
• 这个题目只需要最长子串的长度，做完可以尝试一下这道题目：LeetCode:67.最小覆盖子串

2.1 双指针-哈希集合

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        // 使用一个Set来存储当前子串中的字符
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        // 初始化左右指针和最大长度
        int left, right;
        int maxLen = 0;

        // 从左到右遍历字符串
        for (left = 0, right = 0; right < s.length(); right++) {
            // 获取当前字符
            Character c = s.charAt(right);

            // 如果当前字符不在Set中，更新最大长度
            if (!set.contains(c)) {
                maxLen = Math.max(maxLen, right - left + 1);
            }

            // 如果当前字符在Set中，则移动左指针直到没有重复字符
            while (set.contains(c)) {
                set.remove(s.charAt(left));
                left++;
            }

            // 将当前字符添加到Set中
            set.add(c);
        }

        // 返回最大长度
        return maxLen;
    }
}

2.2 双指针-哈希数组

• 如果能用哈希集合，那么大概率也可以使用哈希数组

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        // 使用一个大小为128的整数数组来记录字符出现的次数
        int[] arr = new int[128];
        // 初始化左右指针和最大长度
        int left, right;
        int maxLen = 0;

        // 从左到右遍历字符串
        for (left = 0, right = 0; right < s.length(); right++) {
            // 获取当前字符
            char c = s.charAt(right);

            // 如果当前字符在数组中的计数为0，更新最大长度
            if (arr[c] == 0) {
                maxLen = Math.max(maxLen, right - left + 1);
            }

            // 如果当前字符在数组中的计数不为0，则移动左指针直到没有重复字符
            while (arr[c] != 0) {
                arr[s.charAt(left)]--;
                left++;
            }

            // 将当前字符的计数加1
            arr[c]++;
        }

        // 返回最大长度
        return maxLen;
    }
}