-
基础类型
- 整型：
bit，tinyint，smallint，int，bigint - 浮点：
fload，double（M：整数+小数的位数，D：小数的位数） - 无符号：
decimal，numeric（M，D)（正数） - 字符串：
char（255），varchar（64kb），text（64kb），mediumtext（16MB），blob（字节，64kb） - 时间：
datatime（8），timestamp（4，70-38年）
- 整型：
-
基础命令
- 数据库
create if not exists database 库 set utf8mb4drop if exists 库show databases
- 表
create table 表(字段 类型)drop table 表show tablesdesc 表- 新增列：
alter table 表 add 字段 类型 - 修改列：
alter table 表 modify 字段 新类型 - 修改列：
alter table 表 change 旧字段 新字段 新类型 - 删除列：
alter table 表 drop column 字段
- 行和列
- 新增或替换：
replace into 表(字段) values(值) - 仅新增：
insert into 表(字段) values(值) - 有则不增：
insert ignore 表(字段) values(值) - 导入文件：
load data infile 路径 into table 表 delete from 表 where 条件select 字段 from 表update 表 set 字段1=x，字段2=y
- 新增或替换：
- 数据库
-
进阶查询
- 去重：
select distinct 字段 from 表 - 排序：
select * from 表 order by 字段（ASC升/DESC降） - 分页：
select * from 表 limit n / n，s / n offset s（s起始，n个数） - 条件：
select * from 表 where 表达式
- 去重：
-
聚合查询
- COUNT，SUM，MAX，MIN，AVG
group by 字段 having 条件
-
多表查询
- 内连接：
select 字段 from 表1 别名1 join 表2 别名2 on 条件 - 内连接：
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 条件 - 左连接：
select 字段 from 表1 left join 表2 on 条件 - 右外连接：
select 字段 from 表1 right join 表2 on 条件 - 子查询：
（语句）别名 - 合并查询：
union（并集），union all（并集），intersect（交集，mysql不支持），in（交集），exists（交集）
- 内连接：
-
数据库三范式
- 表中的每个列都应该是不可分割的最小单元
- 表中的每一列都完全依赖于主键
- 每一列都直接依赖于主键，并且不传递依赖于其他列
-
约束
- 非空：
not null - 唯一：
unique - 默认：
default - 主键：
primary key 字段 auto-increment - 外键：
foreign key - 检查：
check (x>1 and x<3)
- 非空：
-
索引
-
底层原理
- B树，B+树
- B树：多路平衡查找树，叶子节点在同层，数据存在每个节点，节点中的键按照升序排序
- B+树：在B树的基础上，数据只存在叶子节点，叶子节点之间相互连接
-
创建索引
- 主键，唯一，外键
create index 索引名 on 表(字段1,字段2,...)show index from 表drop index 索引名 on 表
-
索引类型
- 数据结构：B+树索引、Hash索引、Full-text 索引（使用倒排索引）
- 物理存储：聚簇索引（聚集索引）、二级索引（辅助索引）
- 索引字段：主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引
- 字段数量：单列索引、联合索引
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索引覆盖和回表查询
- 索引覆盖：索引包括了查找的所有列，不需要回表查询
- 回表查询：从二级索引获取到主键，再根据主键去聚簇索引查询数据
-
创建原则
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索引失效
-
-
事务
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AICD
- 原子性：要么全部完成，要么全部不做
- 一致性：结果一致，A->B，A减B增，总量不变
- 隔离性：不同事务互不干扰，也不可见
- 持久性：执行完的数据保存到磁盘中
-
脏读，不可重复读，幻读
- 脏读：读未提交数据，因事务回滚而数据失效
- 不可重读读：同一个数据，每次读的结果不一样
- 幻读：旧数据没有改变，但是新插入的数据导致事务出现问题（快照读，MVCC只能看到数据的改变，看不到数据的插入）
-
-
相关锁
- 行锁：指对表中的某一行数据进行锁定，粒度最细，并发性能影响最小。
- 表锁：指对整张表进行锁定
- 间隙锁：索引范围中的“空隙”进行锁定，防止其他事务在这个范围内插入新数据。间隙锁用于解决幻读问题
-
分析慢查询
- 慢查询日志
slow_query_log=1（开启慢日志）long_query_time=2（超过2s）
- Skywalking，Prometheus，Arthas等工具
- 慢查询日志
-
explain/desc（seleect信息）
- 可能使用的索引：
possible_keu - 命中索引：
key - 索引长度：
key_len - 优化建议：
Extran(Using where/Index, condition) - 读取行数：
rows - 索引等级：
type
- 可能使用的索引：
-
SQL优化
-
使用集群
-
分库分表
-
表优化
- 合适的数据类型
-
索引优化
- 索引要符合创建原则
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SQL语句优化
- select指定列
- 尽可能的使用索引，避免索引失效
- 多表连接要以小表为驱动
- union all > union > or
-
-
MySQL的存储引擎
- MyISAM（早期，表锁）
- InnoDB（默认，事务，表行锁，外键）
- MEMORY（内存，表锁）
-
相关日志
- 回滚日志：
undo log（反向操作，原子性，一致性） - 重做日志：
redo log（内存缓冲池，数据页16kb，持久性） - 二进制日志：
bin log（DDL数据定义，DML数据操纵语句） - 中继日志：
relay log（主从结构，同步数据） - 错误日志：
error log - 慢查询日志：
show query log - 一般查询日志：
general log
- 回滚日志：
-
MVCC（多版本并发控制，隔离性）
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针对修改操作：一行数据的隐藏字段
（最近事务ID，回滚指针，隐藏主键）和undo log构成此数据的版本链 -
针对读操作：生成ReadView，RC（读已提交）每次读都生成新的，RR（读未提交）只用第一次读生成的
- ReadView：
（活跃事务的ID集合，最小活跃事务ID，预分配事务ID，快照创建事务ID） - 根据ReadView到数据的版本链中比对：读取符合规则的（两种版本可读：当前事务中，非活跃的其它事务）
- ReadView：
-
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集群
- 主从结构，读写分离
- 主节点的bin log日志记录了所有定义和操作语句
- 从节点获取主节点的bin log，写入到relay log
- 从节点执行relay log中的语句
-
分库分表
- 垂直分库：不同业务分到不同库（用户，订单，商品）
- 垂直分表：不同字段放入不同表（text，blob，不常用字段）
- 水平分库：一个库变多个库（1100w，100w200w）
- 水平分表：一张表变多张表（1100w，100w200w）
-
分库分表后出现的问题
- 分布式一致性
- 跨节点查询、分页，排序
- 主键避重
- 使用MyCat等工具解决上述问题
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分库分表后如何生成全局ID
- UUID
- redis
- 雪花算法（1符号位，41时间戳，10机器号，12序列号）
![[WUSTCTF2020]朴实无华1](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c810468159d647ed8d6cf9dfffd8f523.png)
