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文章概述

故障诊断 | CNN-LSSVM卷积神经网络结合最小二乘支持向量机故障诊断（Matlab）

模型描述

使用CNN进行特征提取：
使用CNN模型对数据进行训练，通常是图像数据。
通过CNN的卷积层和池化层提取图像的特征。
将提取到的特征作为输入，可以是全连接层的输出或者卷积层的某些层的输出。
LSSVM模型中的特征输入和预测：
将CNN提取的特征作为LSSVM模型的输入。
LSSVM是一种支持向量机（SVM）的变种，它能够通过最小二乘法来优化支持向量机的问题。
在LSSVM中，你需要训练模型并对新的特征进行分类预测。

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