-  连接到GPU服务器: 
 使用SSH客户端(如PuTTY或终端)连接到你的服务器。命令通常是:ssh username@server_ip
-  安装依赖: 
 确保Python和Git已安装。在大多数Linux系统上,可以这样安装:sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip git
-  克隆ComfyUI仓库: 
 这步骤会下载ComfyUI的源代码到服务器:git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI
-  创建虚拟环境: 
 虚拟环境可以隔离项目依赖:python3 -m venv venv source venv/bin/activate激活后,你的命令提示符应该变化,表示你在虚拟环境中。 
-  安装依赖项: 
 这会安装ComfyUI所需的所有Python包:pip install -r requirements.txt可能需要一些时间,因为有些包比较大。 
-  下载模型: 
 ComfyUI需要特定的AI模型文件才能运行。你需要手动下载这些文件并放在正确的目录中。具体需要哪些模型取决于你想要使用的功能。
-  启动ComfyUI: python main.py --listen 0.0.0.0这条命令让ComfyUI监听所有网络接口,而不仅仅是localhost。 
-  配置防火墙: 
 如果服务器有防火墙,你需要开放8188端口。在Ubuntu上,可以使用:sudo ufw allow 8188
-  通过浏览器访问: 
 在本地计算机的浏览器中输入http://服务器IP:8188。
-  设置反向代理: 
 这是一个更高级的步骤。它涉及安装和配置像Nginx这样的web服务器,以便更安全地访问ComfyUI。




















