
class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) 
    {
        if (nums.size() == 1) return 0; // 如果数组长度为1,已经在终点,不需要跳跃
        int cur = 0;   // 当前跳跃能到达的最远位置
        int flag = 0;  // 记录跳跃次数
        int next = 0;  // 下一次跳跃能到达的最远位置
        
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            next = max(i + nums[i], next); // 更新下一次跳跃能到达的最远位置
            
            if (i == cur) // 当遍历到当前跳跃的最远位置时
            {
                flag++;   // 增加跳跃次数
                cur = next; // 更新当前跳跃的最远位置
                
                if (next >= nums.size() - 1) break; // 如果下一次跳跃能到达终点,结束循环
            }
        }
        
        return flag; // 返回跳跃次数
    }
};
核心思想
该算法使用贪心策略,每次选择当前能跳跃的最远位置,并更新下一次能跳跃的最远位置。遍历过程中,每当到达当前能跳跃的最远位置时,增加跳跃次数,并更新当前跳跃能到达的最远位置。如果在更新过程中,发现能到达或超过终点,跳出循环。
示例
考虑 nums = [2, 3, 1, 1, 4]:
- 初始 cur = 0,flag = 0,next = 0。
- 第一次循环: 
  - i = 0:- next = max(0 + 2, 0) = 2
- i == cur,跳跃次数增加:- flag = 1,更新- cur = next = 2
 
- 第二次循环: 
  - i = 1:- next = max(1 + 3, 2) = 4
- i == cur,跳跃次数增加:- flag = 2,更新- cur = next = 4
- 终点可达,跳出循环
 
最终返回 flag = 2,表示最少需要跳跃两次。



















