自然语言处理领域介绍及其发展历史
- 1 NLP
 - 2 主要任务
 - 3 主要的方法
 - 1 基于规则的方法(1950-1980)
 - 2 基于统计的方法(传统的机器学习的方法)
 - 3 Connectionist approach(Neural networks)
 
1 NLP
自动的理解人类语言的技术

2 主要任务

3 主要的方法
1 基于规则的方法(1950-1980)
基于语言发展的规则和
 由于语言的歧义性,基于规则的
 
2 基于统计的方法(传统的机器学习的方法)
建立一个概率模型,从语言学家的数据里面学到重要的统计意义的特征。
 把特征作为知识来估算一个输入所对应的不同输出的概率。
 
3 Connectionist approach(Neural networks)
通过大量的数据训练一个参数很多的神经网络,把所需要的这些输入和输出之间的结构进行端到端的关联。
 


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