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大数据基础知识前 必看
【大数据导论】—大数据序言
【大数据导论】—大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言
目录
- 大数据素养
 - 大数据基本知识
 
大数据素养
技术性内容
- 采集
 - 处理
 - 储存
 - 分析
 - 技术
 - 工具

 
非技术性内容
- 大数据安全
 - 大数据伦理
 - 大数据思维

 
大数据基本知识

-  
其中大数据交易
买卖数据的活动,是以货币为媒介 获取数据商品的过程

数据商品三大特征- 处理后的数据才能交易

 - 数据交易主体涉及众多

 - 交易过程涉及多个产业链

大数据交易形式- 大数据交易公司

 - 提供个人数据场所的公司

 - 数据交易所

 - API模式
向用户提供接口,允许用户对平台数据进行访问

大数据交易技术支撑

大数据交易发展现状

大数据数据来源- 政府公开数据
 - 企业内部数据
 - 数据供应方数据
 - 网页爬虫数据

大数据数据产品类型- API
 - 数据包
 - 云服务
 - 解决方案
 - 数据产品
 - 数据定制服务

大数据交易平台类型- 综合数据服务平台
为用户提供定制化的服务,涉及数据的处理和加工 - 第三方数据交易平台
对交易过程进行监管,并提供数据出售、数据购买、数据供应方查询、数据需求发布等一系列服务

从运行角度划分:- 政府主导的大数据交易平台
 - 企业以市场需求为导向建立的大数据交易平台
 - 产业联盟性质的大数据交易平台

大数据交易平台的运营模式
数据中介和数据处理加工功能的交易平台

只具备中介功能的交易平台

 
 
 - 综合数据服务平台
 
 
 
 - 大数据交易公司
 
 - 处理后的数据才能交易
 -  
其中大数据思维

大数据思维主要指- 全样而非抽样

因为有了分布式储存和处理技术,从而可以对全部的数据进行分析,而不是只能对小样本处理 - 效率而非精确

处理数据时往往要"秒级"响应,所以效率往往是被关注的重点,分析的精确度达到一定的程度即可。 - 相关而非因果

解释事物背后发展的机理
预测未来可能发生的事件 - 以数据为中心

以海量的数据进行计算,从而推测结果 - 我为人人,人人为我

其中涉及- 数据采集
 - 数据处理
 - 信息发布

 
 
 - 全样而非抽样
 -  
其中大数据安全
重点关注数据的- 保密性
 - 完整性
 - 可用性

大数据安全的隐患-  
大数据成为网络攻击的显著目标

 -  
大数据加大隐私泄露风险

 -  
大数据技术被应用到攻击手段中

 -  
大数据成为高级可持续攻击的一个载体

大数据安全的变化- 从静态安全到动态安全

大数据安全范围- 隐私和个人信息安全

其中包含个人的

 
 - 隐私和个人信息安全
 
 - 从静态安全到动态安全
 
 -  
 
 -  
其中大数据伦理
- 个人信息被无形滥用

 - 生活隐私被窥探利用

 - 数据安全漏洞

 - 数据垄断

 
 - 个人信息被无形滥用
 -  
其中数据共享
不数据共享会导致:- 数据孤岛
政府和企业里各个部门各自储存数据,部门之间的数据无法共通,导致数据像各个孤岛一样缺乏关联性

数据共享意义- 对于政府\企业的意义

 
 - 对于政府\企业的意义
 
 - 数据孤岛
 -  
其中数据开放
数据开放三大理论

 
好的,到此为止啦,祝您变得更强

 想说的话
学习来源厦门大学林子雨老师的 《大数据导论》(反反复复学习了5遍哈并且做了相应的练习 然后才进行的这篇博客的书写)
 实不相瞒,写的这篇博客要写五个小时以上(加上自己学习和纸质笔记,共七小时吧),很累,希望大佬支持一下

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