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概要

HDBSCAN 是一种层次密度聚类算法，它通过密度连接性来构建聚类层次结构。与传统的 K-Means 算法相比，HDBSCAN 具有以下几个显著特点：

1. 自动确定聚类数量：HDBSCAN 能够根据数据自动确定聚类数量，不需要预先指定。

2. 适应噪声和异常点：HDBSCAN 在聚类过程中能够很好地处理噪声和异常点，从而在复杂数据集中发现更好的聚类结构。

3. 层次结构：HDBSCAN 生成的聚类层次结构能够清晰地展示不同聚类之间的关系。

由于这些特点，HDBSCAN 在许多领域都得到了广泛的应用，如社会网络分析、生物信息学、图像处理等。

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安装 hdbscan

要开始使用hdbscan，首先需要确保您的环境中已经安装了Python。之后，通过pip命令可以轻松安装hdbscan库。在命令行中运行以下命令：

pip install hdbscan

如果您使用的是Linux或macOS系统，可能还需要预先安装scikit-learn库，因为hdbscan依赖于它。可以使用以下命令安装：

pi