你是否觉得每天面对繁忙的工作和生活,编程能力逐渐停滞不前?或者你在寻找心仪工作的过程中,因为算法题目而错失良机?每次对面试官各种算法题目而力有不逮?那么从现在开始参与**【不看答案挑战,每天刷一道LeetCode题目】**
挑战开始
每天一道 LeetCode 题,不看答案,独立完成。这不仅仅是一个刷题的过程,更是一种锻炼思维、培养毅力和解决问题能力的方式。
具体挑战内容如下:
- 每日刷题:每天笔者为大家从 LeetCode 中选择一道新的算法题进行解答,以**【Medium】**为主
 - 不看答案:在整个解题过程中,尽量不查看任何形式的参考答案。
 - 记录过程:每次解题后,记录你的解题思路和遇到的挑战。
 - 持续坚持:尽量每天坚持完成一道题目,看看你能连续几天坚持下来。
 - 总结与反思:每周或每月对你的解题过程进行总结,反思哪些方法和技巧对你最有效,哪些需要进一步改进。
 - 分享打卡:完成挑战的同学可以在评论区留言,笔者会为每一位完成调整的同学点赞评论留言
 
题目【Medium】
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
 
大家可以开始思考如何解答了哦。没有思路的同学可以稍稍往下滑动看一下参考思路
参考思路
标签
- 数组
 - 二分查找
 
思路
- 首先明白,旋转数组后,从中间划分,一定有一边是有序的。
 - 由于一定有一边是有序的,所以根据有序的两个边界值来判断目标值在有序一边还是无序一边
 - 由于有序的一边的边界值可能等于目标值,所以判断目标值是否在有序的那边时应该加个等号
 - 计算目标值在那一边的时候,不能只考虑一边,而是要考虑范围
 
不要在往下滑了哦 😃 加油!
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答案
	public int search(int[] nums, int target) {
        // 一个是有序的,一个是无序的
        // 确定哪一个是有序,在无序中在找有序和无序
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return -1;
        }
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (target == nums[mid]) {
                return mid;
            }
            // 由于有序的一边的边界值可能等于目标值,所以判断目标值是否在有序的那边时应该加个等号
            if (nums[mid] >= nums[left]) {
                // 左边有序
                if (nums[mid] > target && nums[left] <= target) {
                    // 计算目标值在那一边的时候,不能只考虑一边,而是要考虑范围
                    // target在左边
                    right = mid - 1;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
            } else {
                // 右边有序
                if (nums[mid] < target && nums[right] >= target) {
                    // target在右边
                    left = mid + 1;
                } else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
 
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