199. 二叉树的右视图
这道题目的思路就是层次遍历,然后每次处理每一层所有的元素,如果是第一个就收集到答案中:
class Solution {
public:
    vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
        if (!root)
            return {};
        queue<TreeNode*> que;
        vector<int> ans;
        que.push(root);
        TreeNode* temp = nullptr;
        int s = que.size();
        while (!que.empty()) {
            s = que.size(); // 获取每层的长度
            for (int i = 0; i < s; i++) {
                temp = que.front();
                que.pop();
                if (i == 0)
                    ans.push_back(temp->val);
                if (temp->right)
                    que.push(temp->right);
                if (temp->left)
                    que.push(temp->left);
            }
        }
        return ans;
    }
};
 
114. 二叉树展开为链表
思路是每次将找到当前节点的左子树的最右,然后当前节点的右子树挂在左子树的最右节点的右子树。接着遍历所有节点:
void flatten(TreeNode* root) {
        TreeNode* cur = root;
        while (cur) {
            if (cur->left) {
                // 最右
                TreeNode* rightMost = cur->left;
                while (rightMost->right) {
                    rightMost = rightMost->right;
                }
                rightMost->right = cur->right;
                cur->right = cur->left;
                cur->left = nullptr;
            }
            cur = cur->right;
        }
    }
 
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
这道题的思路是,使用递归,将先序序列的起始和结尾,以及中序序列的起始和结尾传入。接着preorder[preStart]就是 root 节点,然后在中序中查找这个结点 p(事实上,这里用 map 更快些),这个结点到中序的起始结点这一段就是 root 的左子树,另一半就是右子树,分别赋值给 root->left、root->right:
class Solution {
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        return build(preorder, 0, preorder.size() - 1, inorder, 0, inorder.size() - 1);
    }
    TreeNode* build(vector<int> preorder, int preStart, int preEnd,
                    vector<int> inorder, int inStart, int inEnd) {
        if (preStart > preEnd || inStart > inEnd)
            return nullptr;
        int rootVal = preorder[preStart];
        TreeNode* root = new TreeNode(rootVal);
        int rootIndex = inStart;
        while (rootIndex <= inEnd && inorder[rootIndex] != rootVal) {
            rootIndex++;
        }
        int leftSize = rootIndex - inStart;
        // 构建左子树
        root->left = build(preorder, preStart + 1, preStart + leftSize, inorder,
                           inStart, rootIndex - 1);
        // 构建右子树
        root->right = build(preorder, preStart + leftSize + 1, preEnd, inorder,
                            rootIndex + 1, inEnd);
        return root;
    }
};
 
由于没用 map,所以时间复杂度高:

总结
199. 二叉树的右视图
算法思路:
- 使用层次遍历(广度优先搜索),从右向左处理每一层节点。
 - 每层处理时,收集第一个节点的值作为该层的右视图节点。
 
核心点:
- 层次遍历。
 - 每层第一个节点的值。
 
114. 二叉树展开为链表
算法思路:
- 遍历每个节点,将当前节点的左子树的最右节点找到,并将当前节点的右子树挂在这个最右节点的右子树上。
 - 将左子树置为右子树,左子树置为空,然后继续处理下一个节点。
 
核心点:
- 找到左子树的最右节点。
 - 调整节点链接,将树展开为链表。
 
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
算法思路:
- 使用递归,根据前序遍历确定根节点,然后在中序遍历中找到根节点的位置,划分左右子树。
 - 递归构造左子树和右子树,分别赋值给根节点的左右子节点。
 
核心点:
- 前序遍历的第一个节点是根节点。
 - 在中序遍历中找到根节点位置以划分左右子树。
 - 递归构造二叉树。
 


















