1、SQL Translator （引例）

SQL 和自然语言翻译器，可以简单地用自然语言输入查询并获得相应的 SQL 代码，或者输入 SQL 代码并获得SQL解释，方便地查询和分析数据库中的数据。
包含的功能：
SQL 到自然语言和自然语言到 SQL
小写 / 大写切换
可复制到剪贴板
可查询历史
使用方式：
1、自然语言转为sql


2、可以添加表的结构，再根据输入的自然语言生成sql，理想中在添加表结构时的输入也为自然语言，但此处只能输入建表的sql，对用户不友好。

并且在点击生成sql时，SQL输出框未清空，容易让人困扰。

要通过自然语言加入表结构只能先通过自然语言转为sql，再把表结构的sql输入才能和自然语言查询联动。


3、sql解释为自然语言失败

4、可以看到历史记录。

总结：
优点：适用于临时数据查询，自然语言生成sql没有语法错误；可以解析复杂数据格式。
缺点：不支持多种数据库；对于复杂sql，不能翻译为自然语言（依据：使用自己的例子让sqlTranslator生成sql，然后再用生成的sql转译为自然语言失败）；添加表结构只能用建表语句；不能通过自然语言输入测试用例，并且不能直观看到运行生成的sql返回测试用例结果。

2、Text2SQL

功能：支持自然语言到SQL、表格公式、正则表达式三者之间的转换，支持多种数据库。
SQL 到自然语言和自然语言到 SQL
支持多种数据库
可复制到剪贴板
修复sql
支持导入表结构，使得结果更准确
可查询历史
可对如excel表格根据自然语言生成公式或解释表格的公式
可根据自然语言生成正则表达式或解析正则表达式
有随机示例
使用：
1、自然语言<>mysql


可以处理复杂的数据格式：

2、修复sql

3、导入数据库，不需要写create语句

4、自然语言<>表格公式

5、自然语言<==>正则表达式

总结：
优点：支持多种数据库；适用于生成查询sql，并且在知道数据格式的基础上处理复杂的数据，为了处理更准确，可以在不需要写create语句的基础上导入表结构；并且集成了正则表达式来解析复杂格式，可以完成部分数据处理。不止可以使用图形用户界面，还可以使用api（需要先获得api密钥），api的使用有示例。
缺点：由自然语言生成的复杂sql可能存在括号未闭合的等语法错误（依据：使用sql修复自然语言生成的sql出现修复失败）；不能通过自然语言输入测试用例，并且不能直观看到运行生成的sql返回测试用例结果。

3、Vanna.AI

使用python通过AI(RAG+LLM)(基于GPT-3.5orGTP-4.0)生成sql，可以连接到数据库进行训练，支持多种数据库。
需要先注册获得api密钥，使用python的vanna包。
可以使用图形用户界面，也可以使用代码结合训练和生成sql。
使用步骤：
1、必须要先注入密钥和代码启动图形界面才可以用图形界面。

2、模型训练和生成sql。
2.1 图形界面方式
图形界面加入训练的模型，可以是建表语句、select语句，也可以是文件（带有数据格式的数据集文件）。使用自然语言生成sql。

2.2 代码的方式

总结：所有的前提都是要基于训练，需要先导入模型，适用于熟悉表的数据结构。可以由数据库管理员导入表和数据以及一些常用的sql进行训练，然后由个人在图形界面使用自然语言查询，可以生成sql也可以运行结果，绘制图形，适合生产开发。
优点：可以根据自然语言生成sql然后执行sql并根据结果绘制图形。
缺点：不能解析sql为自然语言，在对话框中给出数据格式不能使用sql进行解析，只能根据现有的训练模型查询。

4、DB-GPT

DB-GPT：https://www.yuque.com/eosphoros 支持数据处理、数据分析、数据可视化、自然语言转为sql。
DB-GPT-Hub：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub 支持自然语言转为sql。
配置参考：https://www.modb.pro/db/1790258394275844096
使用文档：https://www.yuque.com/eosphoros/dbgpt-docs/ycyz3d9b62fccqxh
1、可以支持多个大模型，但是一个端口只能注册一个模型，以下是创建新模型：



2、支持多个数据库，并与数据库对话：

3、数据对话，可用于解析复杂的数据格式，数据来源于数据库：

选择模型和数据库，再进行对话：

翻译成sql：

4、知识库对话，知识库导入数据或文档（负责存储、搜索、分析数据），可以进行对文档的对话，可用于数据分析、文档分析（需要配置相关模型）

基于导入的数据进行对话，可以进行数据分析

5、EXCEL对话（excel会转为csv格式）结果有三种格式：图表、sql语句、查询的数据。

6、报表对话，根据数据库建立报表进行分析

可看详情：

编辑模式可进行修改，运行和看到图标变化：

7、Agent对话：
首先需要下载插件


选择智能体可以与之对话，相当于集成了CHATGPT.
8、AWEL工作流：

9、APP：可以把数据库对话、数据对话、知识库对话、表对话、报表、智能体对话设置成一个应用，下次只需要启动应用就能对话，不用选择对话的形式。