全球AI新闻速递6.20

1.国家药监局综合司：关于印发药品监管人工智能典型应用场景清单的通知。

2.Canalys：预计今年全球 AI 手机市场份额达 16%。

3.Adobe Acrobat 升级 AI 技能：文生图、梳理信息等。

4.中国科大人形机器人研究院揭牌。

5.华为官方预告：盘古大模型5.0、全新小艺将于6月21日正式登场。

6.Runway 发布第三代视频生成模型Gen-3。

7.Materials Nexus 通过AI助力，成功开发新型无稀土永磁材料 MagNex。

8.WPS AI 海外版发布，海外月活设备数已超两亿。

9.月之暗面 Kimi 开放平台将启动 Context Caching 内测：提供预设内容 QA Bot、固定文档集合查询。

10.IMF：不建议对生成式 AI 直接征收特别税，但各经济体需针对 AI 调整税收制度。

11.“AI 教父”杰弗里・辛顿履新，担任绿色材料初创公司 CuspAI 董事会顾问。

12.华为高管：昇腾 AI 算力性能已超英伟达 A100，近半中国大模型选择昇腾技术路线。

13.风清、风雷、风顺，中国气象局发布三个 AI 气象大模型系统。

人工智能的未来

Meta 发布一系列用于音频、文本和水印的全新 AI 模型

Meta 的基础人工智能研究 (FAIR) 团队正在发布几种新的人工智能模型和工具供研究人员使用。它们以音频生成、文本到视觉和水印为中心。

该公司在一份新闻稿中表示：“通过公开分享我们的早期研究工作，我们希望激发迭代，

音频创作模型JASCO和水印工具

首先，Meta 发布了一个名为 JASCO 的新 AI 模型，它是“联合音频和符号条件用于时间控制的文本到音乐生成”的缩写。

JASCO 可以接收不同的音频输入，例如和弦或节拍，以改善最终的 AI 生成声音。根据FAIR 研究人员的一篇论文，JASCO 让用户调整生成声音的特征，例如和弦、鼓和旋律，以在整个文本中磨练出他们想要的最终声音。

变色龙模型向公众发布

FAIR 还将根据仅限研究的许可向公众发布两种尺寸的多模式文本模型 Chameleon。

Chameleon 7B 和 34B 允许用户将模型指向需要视觉和文本理解的任务，例如图像字幕。

不过，Meta 在新闻稿中表示，“目前”不会发布 Chameleon 图像生成模型，只有文本相关的模型可供使用。

该公司还将向研究人员提供其多标记预测方法，该方法可同时针对多个未来单词而不是一次一个单词训练语言模型。该方法仅以非商业和研究专用许可证提供。

OpenAI 前首席科学家成立“安全”竞争对手人工智能实验室

Ilya Sutskever 正在创办一家公司，以便在没有任何干扰或“商业压力”的情况下平静地扩展人工智能。

OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 与前 Apple AI 总监 Daniel Gross 和前 OpenAI 员工 Daniel Levy 共同创立了一家名为 Safe Superintelligence Inc. (SSI) 的新 AI 研究公司。该公司旨在专注于创建安全的超级智能，以解决 Sutskever 和其他批评者认为 OpenAI 忽视安全而追求利润的问题。

关键点：

创立和使命：SSI 成立的目的是增强人工智能的安全性和能力，专注于开发安全的超级智能。这种方法与 OpenAI 的商业模式形成鲜明对比，后者包括将人工智能模型货币化。

公司目标：SSI 的使命是通过一支小型、专注的团队实现革命性突破。Sutskever 强调，他们的目标是创造与人类

内部冲突和离开 OpenAI：Sutskever 离开 OpenAI 是因为内部冲突，认为利润优先于安全。其他关键人物，包括 Jan Leike 和 Leopold Aschenbrenner，也因类似担忧离开了 OpenAI。这些离职极大地影响了 OpenAI 对长期 AI 安全的关注。

商业模式和运营方法：SSI 计划在运营中避免大型 AI 公司经常面临的管理费用或产品周期问题。该公司的商业模式旨在避免短期商业压力，从而将精力集中在安全和进步上。

组织结构：SSI 将在美国和以色列设立总部，并积极招募人才。该公司旨在为长期参与解决我们时代关键技术挑战的职业机会提供机会。

与 OpenAI 的比较：与 SSI 以研究为中心的模式相反，OpenAI 因优先考虑盈利而受到批评，导致其长期存在的 AI 安全团队解散。在首席执行官 Sam Altman 的领导下，OpenAI 对安全实践的改革也引发关注，一些前成员批评该公司的文化和安全措施。

未来前景：SSI 的 AI 系统一旦准备就绪，有望在通用性和能力上超越当前的大型语言模型，体现安全性和与人类价值观相一致的原则。

总而言之，SSI 代表了人工智能研究的新方向，在超级智能系统的开发中优先考虑安全性和道德考虑，与 OpenAI 等大型人工智能公司更商业化的方法有所区别。

AI软件测试员

随着生成式人工智能的出现，人工智能应用正在改变和重塑各行各业，改变人们的工作方式。软件开发也不例外。

总部位于旧金山和东京的初创公司Autify已经开发出一款用于软件质量保证的自主 AI 代理，帮助软件工程师快速完成代码、简化工作流程并提高生产力。换句话说，它为软件工程师打造了一位 AI QA 工程师。

这家初创公司周一宣布，它已经完成了 1300 万美元的 B 轮融资，并推出了 Zenes 的测试版，这是一款为美国客户量身定制的软件质量保证人工智能代理。B 轮融资使其总融资额达到 3000 万美元，其中包括 2400 万美元的股权融资和 600 万美元的债务融资。

Global Capital Partners 和 LG Technology Ventures 共同领投了最新一轮融资，现有支持者包括 World Innovation Lab (WiL)、Salesforce Ventures、Archetype Venture 和 Uncorrelated Ventures。

2016 年，两位前软件工程师 Ryo Chikazawa（首席执行官）和 Sam Yamashita 在亲身体验了软件测试长度的痛点后共同创立了 Autify。为了解决这个问题，Autify 建立了一个名为 Autify NoCode 的平台，该平台使开发人员和 QA 团队能够提高效率并增强软件质量工程流程，最终节省时间和资源。

NoCode 迎合了日本和韩国严重依赖手动测试的用户。Autify 新推出的 Zenes 目前处于测试阶段，专为美国客户设计。

Zenes 表示，“通过分析产品需求文档生成测试用例，编写自动化测试代码并自动维护测试代码”。该公司声称，Zenes 将测试用例创建时间大幅缩短了 55%，这一特点使其在市场上脱颖而出。

“那些通过编写代码大量投资自动化的公司不需要适应无代码/[低代码]，因为他们可以编写代码。然而，他们仍然缺乏资源，”Chikazawa 表示，并补充说，这些公司希望生成式人工智能能提高他们的工作效率。“随着 Zenes 的推出，我们现在可以捕捉到软件质量保证的更早阶段，即设计和创建测试用例，我们将能够为整个 QA 流程提供全面的端到端解决方案。”

Zenes 的工作原理如下：用户可以上传各种格式的产品需求文档，包括 .html、.pdf、.docx 和 .md。然后，代理会生成一组涵盖产品规格的概述测试用例。用户可以编辑这些测试用例，以提高后续步骤的准确性。完成任何编辑后，Zenes 会生成自动测试代码。

“我们认为人工智能并非是为了取代人类而存在。它是为了增强人类的能力，让我们更具创造力。生成式人工智能将重新定义软件开发流程及其质量保证，”Chikazawa 说道。

Chikazawa 告诉 TechCrunch，这家初创公司将利用新资金实现更多 AI 功能，以支持客户的软件质量保证。此外，这家初创公司还与 LG 集团的 IT 服务部门 LG CNS 合作，进军韩国市场以及其核心市场美国和日本。

Autify 没有透露客户数量，但表示目前已在 16 个国家提供服务，高于 2021 年A 轮融资时的两个国家。Autify 拥有 B2C 和 B2B 客户，包括 DeNA、NEC、NTT Smart Connect、雅虎和 ZoZo。其员工人数也从 2021 年的 30 人增加了两倍多，达到 100 人。

人工智能与生产力

Adobe 宣布对 Acrobat 中的 AI Assistant 进行重大升级，增强了其同时分析和查询多个文档（包括 Word 和 PowerPoint 等非 PDF 文件）的功能。此外，Acrobat 现在还配备了由 Adobe Firefly 模型提供支持的 AI 图像生成器，允许用户直接在 PDF 文档中删除背景并进行更改。

此次更新旨在为文档分析和编辑提供全面、集成的解决方案，使其有别于 ChatGPT 和 Gemini 等其他 AI 工具。AI Assistant 的定价为每月 5 美元，Adobe 向用户保证其内容不会用于训练 AI 模型，保持严格的隐私标准。该功能将于 2024 年 6 月 18 日至 28 日对所有用户免费。

超现实的人工智能视频