Java项目《谷粒商城》架构师级Java项目实战，对标阿里P6-P7，全网最强
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此文章包含第364p-第p365的内容
分库分表
这种基本无人用
shardingSphere
shard（碎片）
sphere （球）
sharding-JDBC
sharding-JDBC 继承我们的连接池 ，
使用方法 导入依赖 然后配置我们的分库分表策略就行
sharding-proxy
代理端
假装自己是一个数据库 我们的业务代码连向它就行 它相当于一个中间件来连接数据库 ，在它的内部来进行分库分表
使用proxy
下载压缩包
分片规则
定义了两个数据源
定义分库分表规则
还支持数据脱敏
数据分片和读写分离
实例配置文件
读写分离配置
*
我们使用mysql
下载mysql驱动，复制到lib文件夹下
配置认证信息
还可以配置一些属性
这里我们为了节省资源 分的库都在一个ip和端口上，生成环境中 最好分在两个不同的服务器上
添加规则
我们使用雪花算法 这样不会产生自增的错误
绑定表
绑定了 这俩的order_id一样的话 就都会在这里
分库策略
根据用户的id进行分库
默认分表策略就可以设置为none了 因为之前已经分完了
读写分离配置
注意：Navicat11以上才能连上
主数据源
数据源主从规则
这里我们使用轮询的负载均衡策略
设置第二个主数据库 和从数据源
使用bat启动sharding
这里的报错原因 ： 找不到ms_ds1
这个版本的 我们只能配置一个
这里我们如果想配置两个 可以再添加一个配置文件
改错的时候 停掉 mysql-master 和 mysql-slaver-01
修改my.cnf文件
修改从库的my.cnf
重新启动这两个库
启动成功
我们自己指定端口
这个文件来看 可以传端口号
这里我们使用root用户进行登录
（shading权限太小)
这里sqlyog产生了空指针异常 我们可以换成navcat就不报错了
这里要用navicat11及以上
真实的数据库长这样
这里看真实数据库
用户id为偶数的订单都在demo_ds_0里，用户id为奇数的订单都在demo_ds_1里
