提到opencv，就不得不提其图像识别能力，最近旷世开源的YoloX项目兴起，作为目前Yolo系列中的最强者，本人对其也很感兴趣，但是完全没用机器学习和计算机视觉的基础，知其然，不知其所以然，于是想稍稍入坑一下opencv图像识别，了解一下相关算法，（说不定以后毕设会用到呢）。了解之后选取了人脸识别中Haar特征和Adaboost分类器作为学习对象。以此记录自己的学习成果。

一、opencv识别基本流程

XML模型调用
从opencv路径中找到自带的训练好的分类器haarcascade_eye.xml、haarcascade_frontalface_alt_tree.xml

import cv2 as cv

def face_detection(image):
    gray = cv.cv