一、目的

主要梳理一下大模型的相关概念，并在此基础上，部署安装最基础的AI运行环境，以达到输出AI领域的helloworld。

总的来说如图：

按照从下往上的顺序来理解，也是从下到上的顺序来安装部署。 

规则1 注意每个层级的安装版本，上层的版本由下层版本决定

比如CUDA的版本，需要看显卡安装了什么版本的驱动，然后CUDA的版本不能高于这个驱动的版本。

这个比较好理解，CUDA、PyTorch都有向下兼容性。比如显卡支持版本12，你只要不超过版本12，那么显卡都能支持你去使用，所以CUDA的版本可以小于等于12。PyTorch同理。

二、环境

2.1 操作系统

以windows平台为基础，所以在文章中会有一些配置修改，主要是为了移除只在linux环境中存在的模块。

2.2 硬件和GPU支持

硬件是nvidia的显卡，使用CUDA的运行环境。

2.3 大模型

大模型选择的是国内开源大模型：chatglm3-6b和qwen2-7b，主要还是硬件和钞票所限，所以没有选择参数很大的版本。

最开始选择chatglm2-6b是因为还不知道此版本没有function call，当然多安装几个大模型后就会发现，大模型的部署和使用方式，大同小异，通过安装来熟悉一下，也挺好。所以并没有删除这个版本。

三、文章列表

【AI基础】第一步：安装python开发环境-windows篇_下载安装ai环境python

【AI基础】第一步：安装python开发环境-conda篇_minicode怎么换虚拟环境

【AI基础】第二步：安装AI运行环境

【AI基础】第三步：纯天然保姆喂饭级-安装并运行chatglm2-6b

【AI基础】第四步：保姆喂饭级-langchain+chatglm2-6b

【AI基础】第五步：纯天然保姆喂饭级-安装并运行chatglm3-6b