一、发布探店笔记
探店笔记类似点评网站的评价，往往是图文结合。对应的表有两个
- 探店笔记表（主键、商户id、用户id、标题、文字、图片、探店文字描述、点赞数量、评论数量）
- 评价表（笔记的评价）
先上传图片请求一次保存图片接口，再点发布请求发布接口。这两个接口已经写好
二、实现查看笔记接口
BlogController
@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
@Resource
private IBlogService blogService;
@GetMapping("/hot")
public Result queryHotBlog(@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current) {
return blogService.queryHotBlog(current);
}
@GetMapping("/{id}")
public Result queryBlogById(@PathVariable("id") String id){
return blogService.queryBlogById(id);
}
}
IBlogService
public interface IBlogService extends IService<Blog> {
Result queryBlogById(String id);
Result queryHotBlog(Integer current);
}BlogServiceImpl
@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
@Autowired
private IUserService userService;
@Override
public Result queryHotBlog(Integer current) {
// 根据用户查询
Page<Blog> page = query()
.orderByDesc("liked")
.page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
// 获取当前页数据
List<Blog> records = page.getRecords();
// 查询用户
records.forEach(this::queryBlogUser);
return Result.ok(records);
}
private void queryBlogUser(Blog blog) {
Long userId = blog.getUserId();
User user = userService.getById(userId);
blog.setName(user.getNickName());
blog.setIcon(user.getIcon());
}
@Override
public Result queryBlogById(String id) {
Blog blog = getById(id);
if(blog == null){
return Result.fail("笔记不存在！");
}
queryBlogUser(blog);
return Result.ok(blog);
}
}
三、点赞功能
现在已经写好的点赞接口
问题：这样写接口，可以一直按点赞重复点赞
需求
- 同一个用户只能点赞一次，再次点赞则取消点赞
- 如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显（前端已经实现，判断blog类的isLike属性）
实现步骤
- 给Blog类中添加一个isLike字段，表示是否被当前用户点赞
- 修改点赞功能，利用redis的set集合判断用户是否赞过，未赞则点赞数+1，赞过则-1
- 修改根据id查询blog的业务，判断当前用户是否点赞过，赋值给isLike字段
- 修改分页查询blog业务，判断当前用户是否赞过，赋值isLike字段
业务实现
@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
@Resource
private IBlogService blogService;
@PutMapping("/like/{id}")
public Result likeBlog(@PathVariable("id") Long id) {
return blogService.likeBlog(id);
}
@GetMapping("/hot")
public Result queryHotBlog(@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current) {
return blogService.queryHotBlog(current);
}
@GetMapping("/{id}")
public Result queryBlogById(@PathVariable("id") String id){
return blogService.queryBlogById(id);
}
}编写完点赞操作的接口后还要修改之前的查询接口，增加查询是否已经点赞
@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
@Autowired
private IUserService userService;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Override
public Result queryHotBlog(Integer current) {
// 根据用户查询
Page<Blog> page = query()
.orderByDesc("liked")
.page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
// 获取当前页数据
List<Blog> records = page.getRecords();
// 查询用户
records.forEach(blog -> {
this.queryBlogUser(blog);
this.isBlogLiked(blog);
});
return Result.ok(records);
}
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1、获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
// 2、判断当前登录用户是否已经点赞
Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
if(BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
// 3、如果未点赞，可以点赞
// 3.1、数据库点赞数 +1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked+1").eq("id", id).update();
// 3.2、保存用户到 Redis 的 set 集合
if(isSuccess){
stringRedisTemplate.opsForSet().add(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
}
} else {
// 4、如果已点赞，取消点赞
// 4.1、数据库点赞数 -1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
// 4.2、把用户从 Redis 的 set 集合移除
if(isSuccess){
stringRedisTemplate.opsForSet().remove(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
}
}
return Result.ok();
}
private void queryBlogUser(Blog blog) {
Long userId = blog.getUserId();
User user = userService.getById(userId);
blog.setName(user.getNickName());
blog.setIcon(user.getIcon());
}
@Override
public Result queryBlogById(String id) {
Blog blog = getById(id);
if(blog == null){
return Result.fail("笔记不存在！");
}
queryBlogUser(blog);
// 查询 Blog 是否被点赞
isBlogLiked(blog);
return Result.ok(blog);
}
private void isBlogLiked(Blog blog) {
Long userId = blog.getUserId();
String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
blog.setIsLike(BooleanUtil.isTrue(isMember));
}
}四、点赞排行榜
查出给这个笔记点赞的人，类似微信朋友圈的点赞，可以展示谁点赞了，而且我们要进行排序
所以我们得用SortedSet这种数据类型
1、修改点赞逻辑
把原本存入set改为存入zset多加个分数，分数就是时间戳
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1、获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
// 2、判断当前登录用户是否已经点赞
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
if(score == null) {
// 3、如果未点赞，可以点赞
// 3.1、数据库点赞数 +1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked+1").eq("id", id).update();
// 3.2、保存用户到 Redis 的 set 集合
if(isSuccess){
// 时间作为 key 的 score
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString(), System.currentTimeMillis());
}
} else {
// 4、如果已点赞，取消点赞
// 4.1、数据库点赞数 -1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
// 4.2、把用户从 Redis 的 set 集合移除
if(isSuccess){
stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
}
}
return Result.ok();
}然后是否被点赞的方法也要修改，根据key取出分数，分数不为null就是点赞过了
private void isBlogLiked(Blog blog) {
UserDTO user = UserHolder.getUser();
if(user == null){
return;
}
Long userId = user.getId();
String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
blog.setIsLike(score != null);
}2、点赞排行榜功能
需求：实现前五个点赞的用户返回
我们先用动态id去redis中查询出前五个点赞用户的id
然后根据id去数据库中查询信息封装到dto再返回
@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") String id) {
return blogService.queryBlogLikes(id);
} @Override
public Result queryBlogLikes(String id) {
String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id;
// 查询 top5 的点赞用户
Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
if(top5 == null){
return Result.ok(Collections.emptyList());
}
// 解析出其中的用户id
List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
String join = StrUtil.join(",", ids);
// 根据用户id查询用户
List<UserDTO> userDTOS = userService.query().in("id", ids).last("order by filed(id, "+join+")").list()
.stream()
.map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
.collect(Collectors.toList());
return Result.ok(userDTOS);
}
注意：如果我们mp直接用in来查询根本不能保证点赞的顺序，因为in查询出来的是按照id顺序返回的，没有排序，我们要按照查询id的顺序来查，order by field(id,5,1)这样
