一.前言

         本文只要探索在Presto中groupby是怎么实现的。在Preso中，groupby的分组主要通过对数据Hash的数值比较进行分组，其中有2种情况，一直是仅有一个groupby字段而且字段是Bigint类型的，此场景下会使用BigintGroupByHash来实现分组，其他的情况则使用MultiChannelGroupByHash实现多列分组。

二. BigintGroupByHash分组的实现  

     在理解BigintGroupByHash实现分组过程前，需要先了解BigintGroupByHash中几个全部变量的意义：

    groupId : 一个累增的数，在groupby字段中，每遇到一个hash后找不到的值时候，此字段+1，起id作用

    hashPosition : goupby字段的value的hash值，用来充当在数组中的位置作用

    values : 一个key-value对，key值为groupby字段的value值的HashPisition，value为groupby字段的value

    groupIds : 一个key-value对，key值为HashPosition，value值为groupId         

    valuesByGroupId   ：一个数组，在groupId的下标处放置 value

    GroupCount：groupby字段groupby后的数量

    了解上边字段的意义后，如下通过Hash实现分组的流程则比较容易于理解：

    

三. MultiChannelGroupByHash分组的实现            

       MultiChannelGroupByHash多列分组的流程和BigintGroupByHash差不多，如下为其和单列分组不同的地方：

        MultiChannelGroupByHash的hashPosition的数据是经过二级Hash后的数据，第一次Hash是将多列groupby列的数据每列都进行Hash按照一定的公式求和得到，然后再对一级Hash后的结果进行二级Hash计算后得到。

        MultiChannelGroupByHash的address计算和BigintGroupByHash不一样，多列分组的address一个pageIndex << 32 | pageOffset计算得到的。

       多列分组因为涉及到多列数据，因此不使用values存储groupId与values的关系，而是采用了Page（currentPageBuilder)的方式存储。还原数据的时候会从Page中根据address拿到postion然后读出数据进行还原和聚合。