前言

记录在Python中使用的时间操作，方便以后查找。

在使用Python中，常会遇到关于时间的操作。
虽说每次都能借助搜索引擎找到解决的方法，但好记性不如烂笔头，遂有此文。
暂时记录了笔者所使用过的Python关于时间的操作，
后面若有新增，将更新在本文尾部。

知识点📖📖

以下的释义不够全面，建议点击 点我直达 前往官方网站深入理解。

知识点	链接	释义
datetime	点我直达	模块提供用于处理日期和时间的类
pandas.date_rage	点我直达	获取时间区间
calendar	点我直达	日历相关函数
dateutil.relativedelta	点我直达	在这里用于日期的相加减

实现

当前年月日

获取当天的年月日时分秒，属于是出现频次最高的。

from datetime import datetime

# 当前年月日时分秒
print(datetime.today())  # 2023-01-24 12:14:44.124608
# 今日年月日
print(datetime.today().date())  # 2023-01-24
# 当前年份
print(datetime.today().year)  # 2023
# 当前月份
print(datetime.today().month)  # 1
# 当前日期
print(datetime.today().day)  # 24

时间区间

获取时间区间

用于获取两个日期之间的所有日期

from pandas import date_range

# 2023-01-01到 2024-01-01的时间区间
date_list = date_range(start='2023-01-01', end='2024-01-01')
# 时间区间的天数
print(date_list.__len__()) # 366
# 打印时间区间
print(date_list)

代码运行结果如下图所示：

在这里插入图片描述

指定日期是否在时间区间内

用于判断指定日期是否存在与某个时间区间内

from datetime import date
from pandas import date_range

# 2023-01-01到 2024-01-01的时间区间
date_list = date_range(start='2023-01-01', end='2024-01-01')
# 构建时间 2023-10-01
build_date = date(2023, 10, 1)
# 判断指定日期是否在时间区间里面
print(build_date in date_list.date)	# True

获取指定年月的天数

返回工作日 (0-6 ~ Mon-Sun) 和年、月的天数 (28-31)的元组。一般来说，我们只关心第二个值

from calendar import monthrange

print(monthrange(2023, 1))  # (6, 31)

时间相加减

关于时间的相加减，也是在日期计算时候常常会有的操作。

相减

这里的 today 是：2022-01-24

from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

today = datetime.today().date()
print(today)  # 2023-01-24

# 年份 -1
print(today - relativedelta(years=+1))  # 2022-01-24
# 月份 -1
print(today - relativedelta(months=+1))  # 2022-12-24
# 日 -1
print(today - relativedelta(days=+1))  # 2023-01-23
# 时分秒的减法同理
...

代码运行结果如下图所示：

在这里插入图片描述

相加

时间相加的操作和时间相减是极其相似的。

from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

today = datetime.today().date()
print(today)  # 2023-01-24

# 年份 -1
print(today + relativedelta(years=+1))  # 2024-01-24
# 月份 -1
print(today + relativedelta(months=+1))  # 2023-02-24
# 日 -1
print(today + relativedelta(days=+1))  # 2023-01-25
# 时分秒的加法同理
...