标量
简单操作
长度
向量
简单操作
长度
其他操作
矩阵
简单操作
乘法（矩阵*向量）
乘法（矩阵*矩阵）
范数
取决于如何衡量b和c的长度
常见范数
矩阵范数：最小的满足的上面公式的值
Frobenius范数
特殊矩阵
对称和反对称
正定
正交矩阵
置换矩阵
特征向量和特征值
不被矩阵改变方向的向量
对称矩阵总是可以找到特征向量
线性代数实现
标量由只有一个元素的张量表示
可以将向量视为表标量值组成的列表
通过张量的索引来访问任一元素
访问张量的长度
只有一个轴的张量，形状只有一个元素
通过指定两个分量m和n来创建一个形状为m*n的矩阵
矩阵的转置
对称矩阵A等于其转置
可以构建具有更多轴的数据结构
给定具有任何形状的两个张量，任何按元素二元运算的结果都将是相同形状的张量
两个矩阵的按元素乘法称为哈达玛积
计算其元素的和
表示任意形状张量的元素和
指定求和汇总张量的轴
维度原本是（2, 5, 4)，按axis=0求和，即按第一个维度求和，结果维度就是（5, 4）
维度原本是（2, 5, 4)，按axis=1求和，即按第二个维度求和，结果维度就是（2, 4）
也可以同时指定两个维度
一个与求和相关的量是 平均值
计算总和或均值时候保持轴数不变
通过广播将A除以sum_A
某个轴计算A元素的累积总和
点积是相同位置的按元素乘积的和
可以通过执行按元素乘法，然后进行求和来表示两个向量的点积
矩阵向量积Ax是一个长度为m的列向量
可以将矩阵-矩阵乘法AB看做是简单的执行m次矩阵-向量积，并将结果拼接在一起，形成一个n*m的矩阵
范数
L1范数
L2范数
矩阵
注意有无keepdims=True的区别
