1、运行需要检测CPU资源问题与线程问题的程序
这里以“com.example.opengltest”程序为例。
2、点击Profiler按钮
3、点击SESIONS "+"号按钮选择设备，选择对应设备下的应用或进程
4、双击CPU区块
5、选择Trace config选项，选择“Java/Kotlin Method Sample...”选项，以下为图示及相关介绍：
在 Android Studio Profiler 中，CPU 分析中的 Trace Config 是用于配置你要收集的性能数据的设置。通过 Trace Config，你可以指定要采集的事件、采集的持续时间、采集的频率等内容。
常见的 Trace Config 设置包括以下一些参数：
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Sampling Interval（采样间隔）：指定每次采样的时间间隔。较小的采样间隔能提供更精细的数据，但可能会增加性能开销。
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Method Tracing（方法追踪）：允许你启用或禁用对应用程序方法的追踪，以便查看哪些方法消耗了 CPU 时间。
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Native Method Tracing（本地方法追踪）：允许你开启或关闭追踪应用程序中的本地方法调用。
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Thread Information（线程信息）：可以配置是否要包含线程信息在内的数据。
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Advanced Settings（高级设置）：在一些 Profiler 中，还可以找到更详细的高级设置，用于微调 Trace Config。
通过调整 Trace Config 的设置，你可以更精确地定位性能问题并收集你关心的数据。选择合适的 Trace Config 对于深入分析性能问题非常重要。
可以点击编辑配置，如图，但我这里不能配置不知为何，欢迎留言交流：
6、点击“Record”按钮开始记录追踪数据，
点击“Stop”按钮结束记录追踪数据。
自动进入CPU所有线程的分析界面
7、双击颜色有异常的对应线程名，选择“Top Down”可以轻松看到什么线程，什么函数体的CPU总占用时间、占用比。
8、根据函数体名和总时间占用时长等信息可以轻松的知道是哪个模块、哪个线程、哪个函数导致的资源问题（哪怕不知道是哪个线程名的线程，在这里就一目了然了），譬如这几个奇怪的线程名和线程：
