本节介绍二阶系统的时域分析,主要介绍欠阻尼情况下的时间响应与动态性能指标
文章目录
- 概述
 - 极点的表示方法
 
- 无阻尼响应
 - 临界阻尼响应
 - 过阻尼响应
 - 欠阻尼响应
 - 欠阻尼系统的单位阶跃响应
 - 动态性能与极点分布的关系
 - 例题
 - 改善二阶系统动态性能的措施
 
概述
二阶系统时间响应比较重要,因为所有高阶系统都可以使用二阶系统来近似。
二阶微分方程描述的系统称为二阶系统。反映在传递函数上就是闭环传递函数分母为s的2次方程。
二阶系统传递函数的标准形式
典型结构为一个惯性环节和一个积分环节串联
 
 
 
    
     
      
       
        G
       
       
        (
       
       
        s
       
       
        )
       
       
        =
       
       
        
         
          
           ω
          
          
           n
          
          
           2
          
         
         
          
          
           
            s
           
           
            (
           
           
            s
           
           
            +
           
           
            2
           
           
            ξ
           
           
            
             ω
            
            
             n
            
           
           
            )
           
          
         
        
       
      
      
       G(s)=\displaystyle \frac{\omega_n^2}{_{s(s+2\xi \omega_n)}}
      
     
    G(s)=s(s+2ξωn)ωn2
Φ ( s ) = ω n 2 s 2 + 2 ξ ω n s + ω n 2 \Phi(s)=\displaystyle \frac{\omega_n^2}{_{s^2+2\xi \omega_ns+\omega_n^2}} Φ(s)=s2+2ξωns+ωn2ωn2
其中
    
     
      
       
        
         ω
        
        
         n
        
       
      
      
       \omega_n
      
     
    ωn具有
    
     
      
       
        
         1
        
        
         时间
        
       
      
      
       \frac{1}{{时间}}
      
     
    时间1的量纲,称为自然频率
 
    
     
      
       
        ξ
       
      
      
       \xi
      
     
    ξ是常数,称为阻尼比或者阻尼系数
二阶系统分类:
 
    
     
      
       
        D
       
       
        (
       
       
        s
       
       
        )
       
       
        =
       
       
        
         s
        
        
         2
        
       
       
        +
       
       
        2
       
       
        ξ
       
       
        
         ω
        
        
         n
        
       
       
        s
       
       
        +
       
       
        
         ω
        
        
         n
        
        
         2
        
       
       
        =
       
       
        0
       
      
      
       D(s)=s^2+2\xi \omega_ns+\omega_n^2=0
      
     
    D(s)=s2+2ξωns+ωn2=0
| 阻尼比 | 系统分类 | 特征根 | 
|---|---|---|
| ξ = 0 \xi=0 ξ=0 | 0阻尼 | λ 1 , 2 = ± j ω n \lambda_{1,2}=\pm j\omega_n λ1,2=±jωn | 
| 0 < ξ < 1 0<\xi<1 0<ξ<1 | 欠阻尼 | λ 1 , 2 = − ξ ω n ± j 1 − ξ 2 ω n \lambda_{1,2}=-\xi \omega_n \pm j\sqrt{1-\xi^2} \omega_n λ1,2=−ξωn±j1−ξ2ωn | 
| ξ = 1 \xi=1 ξ=1 | 临界阻尼 | λ 1 = λ 2 = − ω n \lambda_{1}=\lambda_2=-\omega_n λ1=λ2=−ωn | 
| ξ > 1 \xi>1 ξ>1 | 过阻尼 | λ 1 , 2 = − ξ ω n ± ξ 2 − 1 ω n \lambda_{1,2}=-\xi \omega_n\pm \sqrt{\xi^2-1}\omega_n λ1,2=−ξωn±ξ2−1ωn | 
− 1 < ξ < 0 -1<\xi<0 −1<ξ<0,系统震荡发散, ξ < − 1 \xi<-1 ξ<−1,系统单调发散。不稳定,所以不加讨论。
极点的表示方法
特征根,也就是系统的极点,有以下几种不同的表示方法:
- 直角座标表示
λ 1 , 2 = − ξ ω n ± j 1 − ξ 2 ω n \lambda_{1,2}=-\xi \omega_n \pm j\sqrt{1-\xi^2}\omega_n λ1,2=−ξωn±j1−ξ2ωn
其虚部 ω d = ω n 1 − ξ 2 \omega_d=\omega_n\sqrt{1-\xi^2} ωd=ωn1−ξ2称为阻尼震荡频率 - “极”座标表示
注意,这个不是真的极座标,只是用极座标的方式去理解
把 λ \lambda λ写成模值+相角的形式
{ ∣ λ ∣ = ω n ∠ λ = β \left \{ \begin{aligned} |\lambda|&=\omega_n\\ \angle \lambda&=\beta \end{aligned} \right. {∣λ∣∠λ=ωn=β

根据几何关系:
{ cos  β = ξ sin  β = 1 − ξ 2 \left \{ \begin{aligned} \cos \beta&=\xi\\ \sin \beta&=\sqrt {1-\xi^2} \end{aligned} \right. {cosβsinβ=ξ=1−ξ2
β \beta β角也称阻尼角 
无阻尼响应
此时特征根为共轭纯虚根
 
 
临界阻尼响应
此时特征根为两个相同的负实根
 
 
 没有超调。
 调节时间
    
     
      
       
        
         t
        
        
         s
        
       
       
        ≈
       
       
        4.7
       
       
        
         1
        
        
         
          ω
         
         
          n
         
        
       
      
      
       t_s\approx4.7\frac{1}{\omega_n}
      
     
    ts≈4.7ωn1
 响应时间比过阻尼快。
过阻尼响应
此时特征根为两个不同的负实根
 
 过阻尼情况下时间响应增加比临界阻尼更慢。
 过阻尼情况可以等效为两个一阶惯性系统的串联。如果两个特征根绝对值相差很大(3倍以上),则这个二阶系统可以近似用一阶系统来表示。
动态性能指标的计算:
 定义时间常数:
 
    
     
      
       
        
         T
        
        
         
          1
         
         
          ,
         
         
          2
         
        
       
       
        =
       
       
        
         1
        
        
         
          
           ω
          
          
           n
          
         
         
          (
         
         
          ξ
         
         
          ±
         
         
          
           
            
             ξ
            
            
             2
            
           
           
            −
           
           
            1
           
          
         
         
          )
         
        
       
      
      
       T_{1,2}=\frac{1}{\omega_n(\xi \pm \sqrt{\xi^2-1})}
      
     
    T1,2=ωn(ξ±ξ2−1)1
系统时间响应:
 
    
     
      
       
        y
       
       
        (
       
       
        t
       
       
        )
       
       
        =
       
       
        1
       
       
        +
       
       
        
         
          e
         
         
          
           −
          
          
           t
          
          
           /
          
          
           
            T
           
           
            1
           
          
         
        
        
         
          
           T
          
          
           2
          
         
         
          /
         
         
          
           T
          
          
           1
          
         
         
          −
         
         
          1
         
        
       
       
        +
       
       
        
         
          e
         
         
          
           −
          
          
           t
          
          
           /
          
          
           
            T
           
           
            2
           
          
         
        
        
         
          
           T
          
          
           1
          
         
         
          /
         
         
          
           T
          
          
           2
          
         
         
          −
         
         
          1
         
        
       
      
      
       y(t)=1+\frac{e^{-t/T_1}}{T_2/T_1-1}+\frac{e^{-t/T_2}}{T_1/T_2-1}
      
     
    y(t)=1+T2/T1−1e−t/T1+T1/T2−1e−t/T2 方程很难解,所以一般直接读图:
 
 「图源:胡寿松-自动控制原理」
 首先根据
    
     
      
       
        
         
          T
         
         
          1
         
        
        
         
          T
         
         
          2
         
        
       
      
      
       \frac{T_1}{T_2}
      
     
    T2T1或者
    
     
      
       
        ξ
       
      
      
       \xi
      
     
    ξ,在曲线上确定出一个点。然后读出这个点对应的
    
     
      
       
        
         
          t
         
         
          s
         
        
        
         
          T
         
         
          1
         
        
       
      
      
       \frac{t_s}{T_1}
      
     
    T1ts,结合T1的值就可以计算ts的值了。
通过一个例子来体会一下这个曲线怎么用:
 
 在工程实践中,如果
    
     
      
       
        ξ
       
       
        ≥
       
       
        1.5
       
      
      
       \xi \ge1.5
      
     
    ξ≥1.5,可以按照一阶系统计算:
 
    
     
      
       
        
         t
        
        
         s
        
       
       
        =
       
       
        (
       
       
        3
       
       
        ∼
       
       
        4
       
       
        )
       
       
        
         T
        
        
         1
        
       
       
        =
       
       
        (
       
       
        3
       
       
        ∼
       
       
        4
       
       
        )
       
       
        ×
       
       
        
         
          1
         
         
          
           (
          
          
           ξ
          
          
           −
          
          
           
            
             
              ξ
             
             
              2
             
            
            
             −
            
            
             1
            
           
          
          
           )
          
          
           
            ω
           
           
            n
           
          
         
        
       
      
      
       t_s=(3\sim4)T_1=(3\sim4)\times \displaystyle \frac{1}{(\xi-\sqrt{\xi^2-1})\omega_n}
      
     
    ts=(3∼4)T1=(3∼4)×(ξ−ξ2−1)ωn1
欠阻尼响应
此时特征根为共轭复根。
欠阻尼系统的单位阶跃响应

 
 动态性能的三个结论:
 
    
     
      
       
        {
       
       
        
         
          
           
            
             t
            
            
             p
            
           
          
         
         
          
           
            
            
             =
            
            
             
              π
             
             
              
               
                
                 1
                
                
                 −
                
                
                 
                  ξ
                 
                 
                  2
                 
                
               
              
              
               ⋅
              
              
               
                ω
               
               
                n
               
              
             
            
           
          
         
        
        
         
          
           
            σ
           
          
         
         
          
           
            
            
             =
            
            
             
              e
             
             
              
               
                −
               
               
                ξ
               
               
                π
               
              
              
               
                
                 1
                
                
                 −
                
                
                 
                  ξ
                 
                 
                  2
                 
                
               
              
             
            
           
          
         
        
        
         
          
           
            
             t
            
            
             S
            
           
          
         
         
          
           
            
            
             ≈
            
            
             
              3.5
             
             
              
               ξ
              
              
               
                ω
               
               
                n
               
              
             
            
           
          
         
        
       
      
      
       \left \{ \begin{aligned} t_p&=\frac{\pi}{\sqrt{1-\xi^2}\cdot \omega_n}\\ \sigma&=e^{\frac{-\xi \pi}{\sqrt{1-\xi^2}}}\\ t_S&\approx\frac{3.5}{\xi \omega_n} \end{aligned} \right.
      
     
    ⎩
             ⎨
             ⎧tpσtS=1−ξ2⋅ωnπ=e1−ξ2−ξπ≈ξωn3.5
 也有教材里面
    
     
      
       
        
         t
        
        
         s
        
       
       
        ≈
       
       
        
         3
        
        
         
          ξ
         
         
          
           ω
          
          
           n
          
         
        
       
       
        (
       
       
        5
       
       
        %
       
       
        误差带
       
       
        )
       
       
        ,
       
       
        
         4
        
        
         
          ξ
         
         
          
           ω
          
          
           n
          
         
        
       
       
        (
       
       
        2
       
       
        %
       
       
        误差带
       
       
        )
       
      
      
       t_s\approx\frac{3}{\xi \omega_n}(5\%误差带),\frac{4}{\xi \omega_n}(2\%误差带)
      
     
    ts≈ξωn3(5%误差带),ξωn4(2%误差带)

 再补充几个不太重要的指标,了解即可:
 上升时间:
    
     
      
       
        
         
          t
         
         
          r
         
        
        
         =
        
        
         
          
           π
          
          
           −
          
          
           β
          
         
         
          
           ω
          
          
           d
          
         
        
        
         ,
        
        
         
          ω
         
         
          d
         
        
        
         =
        
        
         
          ω
         
         
          n
         
        
        
         ⋅
        
        
         
          
           1
          
          
           −
          
          
           
            ξ
           
           
            2
           
          
         
        
       
      
      
       \displaystyle t_r=\frac{\pi -\beta}{\omega_d},\omega_d=\omega_n\cdot\sqrt{1-\xi^2}
      
     
    tr=ωdπ−β,ωd=ωn⋅1−ξ2
 震荡次数:
    
     
      
       
        N
       
       
        =
       
       
        
         
          
           1.5
          
          
           
            
             1
            
            
             −
            
            
             
              ξ
             
             
              2
             
            
           
          
         
         
          
           π
          
          
           ξ
          
         
        
       
      
      
       N=\displaystyle \frac{1.5\sqrt{1-\xi^2}}{\pi \xi}
      
     
    N=πξ1.51−ξ2
之前说性能指标的时候就已经说过,实际上使用的是单位阶跃响应曲线的包络线。
 包络线是曲线:
    
     
      
       
        y
       
       
        (
       
       
        t
       
       
        )
       
       
        =
       
       
        1
       
       
        ±
       
       
        
         1
        
        
         
          
           1
          
          
           −
          
          
           
            ξ
           
           
            2
           
          
         
        
       
       
        
         e
        
        
         
          −
         
         
          ξ
         
         
          
           ω
          
          
           n
          
         
         
          t
         
        
       
      
      
       y(t)=1\pm \frac{1}{\sqrt{1-\xi^2}}e^{-\xi\omega_nt}
      
     
    y(t)=1±1−ξ21e−ξωnt
 实际调节时间是不连续的,比如下面这种情况:(
    
     
      
       
        
         ω
        
        
         n
        
       
      
      
       \omega_n
      
     
    ωn为常数)
 
在
    
     
      
       
        
         ξ
        
        
         2
        
       
      
      
       \xi_2
      
     
    ξ2的情况下,第二次震荡刚好在误差带之内,所以计算调节之间只需要看第一次震荡进入误差带的时间t2就可以了。
 但是在
    
     
      
       
        
         ξ
        
        
         1
        
       
      
      
       \xi_1
      
     
    ξ1的情况下,第二次震荡刚好超出了误差带,所以必须计算第三次震荡进入误差带的时间t1
 虽然
    
     
      
       
        
         ξ
        
        
         1
        
       
      
      
       \xi_1
      
     
    ξ1
    
     
      
       
        
         ξ
        
        
         2
        
       
      
      
       \xi_2
      
     
    ξ2相差很少,但是反映在调节时间上就相差很大了。
最佳阻尼比
ξ = 0.707 \xi=0.707 ξ=0.707
刚好时间响应曲线与误差带相切。这样实际上的调节时间是最短的。
 用极座标表示就是
    
     
      
       
        β
       
       
        =
       
       
        45
       
       
        °
       
      
      
       \beta=45\degree
      
     
    β=45°
 最佳阻尼比下,系统的实际调节时间:
    
     
      
       
        
         2
        
        
         
          ξ
         
         
          
           ω
          
          
           n
          
         
        
       
      
      
       \frac{2}{\xi \omega_n}
      
     
    ξωn2
动态性能与极点分布的关系

 极点向上移动,超调量增大,但调节时间不变
 向左移动,超调量减小,调节时间也减小
 沿着某一条倾斜直线远离原点移动,超调量不变,调节时间减小
    
     
      
       
        
         λ
        
        
         
          1
         
         
          ,
         
         
          2
         
        
       
       
        =
       
       
        −
       
       
        ξ
       
       
        
         ω
        
        
         n
        
       
       
        ±
       
       
        j
       
       
        
         
          1
         
         
          −
         
         
          
           ξ
          
          
           2
          
         
        
       
       
        
         ω
        
        
         n
        
       
      
      
       \lambda_{1,2}=-\xi \omega_n \pm j\sqrt{1-\xi^2}\omega_n
      
     
    λ1,2=−ξωn±j1−ξ2ωn
 按照直角座标变化:向上即是仅虚部
    
     
      
       
        
         
          1
         
         
          −
         
         
          
           ξ
          
          
           2
          
         
        
       
       
        
         ω
        
        
         n
        
       
      
      
       \sqrt{1-\xi^2}\omega_n
      
     
    1−ξ2ωn增大,
    
     
      
       
        β
       
      
      
       \beta
      
     
    β角增大,对应
    
     
      
       
        ξ
       
      
      
       \xi
      
     
    ξ减小,
    
     
      
       
        σ
       
       
        =
       
       
        
         e
        
        
         
          −
         
         
          ξ
         
         
          π
         
         
          /
         
         
          
           
            1
           
           
            −
           
           
            
             ξ
            
            
             2
            
           
          
         
        
       
      
      
       \sigma=e^{-\xi \pi/\sqrt{1-\xi^2}}
      
     
    σ=e−ξπ/1−ξ2增大。
    
     
      
       
        
         t
        
        
         s
        
       
       
        =
       
       
        
         3.5
        
        
         
          ξ
         
         
          
           ω
          
          
           n
          
         
        
       
      
      
       t_s=\frac{3.5}{\xi \omega_n}
      
     
    ts=ξωn3.5不变。
 向左即是仅实部
    
     
      
       
        −
       
       
        ξ
       
       
        
         ω
        
        
         n
        
       
      
      
       -\xi \omega_n
      
     
    −ξωn变小,
    
     
      
       
        ξ
       
       
        
         ω
        
        
         n
        
       
      
      
       \xi \omega_n
      
     
    ξωn变大。
    
     
      
       
        β
       
      
      
       \beta
      
     
    β角减小,对应
    
     
      
       
        ξ
       
      
      
       \xi
      
     
    ξ增大。同样代入公式:
    
     
      
       
        σ
       
      
      
       \sigma
      
     
    σ减小,
    
     
      
       
        
         t
        
        
         s
        
       
      
      
       t_s
      
     
    ts也减小。
按照极座标变化:
 远离原点即是
    
     
      
       
        
         ω
        
        
         n
        
       
      
      
       \omega_n
      
     
    ωn变大,
    
     
      
       
        β
       
      
      
       \beta
      
     
    β角不变,
    
     
      
       
        ξ
       
      
      
       \xi
      
     
    ξ不变。代入公式, 
    
     
      
       
        
         t
        
        
         s
        
       
      
      
       t_s
      
     
    ts减小,
    
     
      
       
        σ
       
      
      
       \sigma
      
     
    σ不变。
 绕原点顺时针转动即是
    
     
      
       
        
         ω
        
        
         n
        
       
      
      
       \omega_n
      
     
    ωn不变,
    
     
      
       
        β
       
      
      
       \beta
      
     
    β角增大,
    
     
      
       
        ξ
       
      
      
       \xi
      
     
    ξ减小。代入公式,
    
     
      
       
        
         t
        
        
         s
        
       
      
      
       t_s
      
     
    ts增大,
    
     
      
       
        σ
       
      
      
       \sigma
      
     
    σ增大。
例题
欠阻尼二阶系统重点掌握动态性能指标的三个公式就可以了。
 
 除了这种已知系统参数要求性能指标的题,还有已知性能指标倒求系统参数的题:
 
改善二阶系统动态性能的措施
- 测速反馈(增加阻尼)
 - 比例+微分(提前控制)

 



















