大语言模型本地部署与使用_ollama

大语言模型本地部署与使用_ollama_open-webui

news2025/11/9 9:51:30

概述

本文主要记录如何使用ollama运行开源的大语言模型如llama3等，以及如何使用open-webui进行交互。

ollama支持MacOS、Linux、Windows等操作系统，这里主要以Linux和Windows为主，讲述如何在本地运行大语言模型。

一· 安装`ollama`

1.1 `Windows`系统安装`ollama`

访问ollama的官方网站：https://ollama.com/，点击Download，选择Windows的LOGO下载ollama的安装包。

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下载完成后，双击安装包，按照提示安装即可。

ollama安装完成后，可以在cmd或powershell中执行ollama --version，查看是否安装成功。

1.2 `Linux`系统安装`ollama`

1.2.1 自动安装脚本

访问ollama的官方网站：https://ollama.com/，点击Download，选择Linux的LOGO,点击后复制下方的安装指令，粘贴到Linux的终端中执行即可。

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安装指令如下：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

1.2.2 使用`docker`安装

访问ollama托管在DockerHub的仓库Ollama Docker image,根据其README中的指令，可以使用docker安装ollama。

CPU Only

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

注意：-v ollama:/root/.ollama 是将ollama的配置文件映射到本地，可以在更改ollama为其他文件夹

GPU版本

注：使用GPU版本需要安装Nvidia的GPU Driver和Nvidia Container Toolkit，具体安装方法可以参考Nvidia Docker。

docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

同理：-v ollama:/root/.ollama 是将ollama的配置文件映射到本地，可以在更改ollama为其他文件夹

运行ollama

docker exec -it ollama ollama run llama3

二· 使用`ollama`运行大语言模型

2.1 `ollama`的基础指令

ollama serve：启动ollama服务
ollama create：创建一个模型
ollama show：展示模型信息
ollama run：运行模型
ollama pull：从registry拉取模型
ollama push：推送模型到registry
ollama list：列出模型
ollama cp：复制模型
ollama rm：删除模型
ollama help：查看帮助
ollama --version：查看ollama的版本
ollama --help：查看ollama的帮助

2.2 `ollama`支持的模型

通过查看ollama的官方网站ollama Library，可以看到ollama支持的模型，如llama3、Phi3等。
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以llama3为例，可以通过ollama run llama3来运行llama3模型。

通用指令如下：

ollama run [model_name]:[model_tag]

例如，llama3模型分别有llama3:8b、llama3:70b等版本，其中，8b 70b分别代表模型的参数量，运行70b模型的指令为:

ollama run llama3:70b

三· 使用`open-webui`进行交互

Open WebUI 是针对 LLM 用户友好的 WebUI, 支持的 LLM 运行程序包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API

3.1 `Ubuntu`安装`open-webui`

注：open-webui仅仅只是一个用于交互的WebUI，需要配合ollama或openai等大语言模型服务一起使用。

注: 本文假设你已经在 11434 端口启动了 Ollama 服务，是否在本机不影响使用

镜像下载

官方没有在 docker hub 上发布镜像，而是发布在 ghcr.io，地址在 https://github.com/open-webui/open-webui/pkgs/container/open-webui

登录到Ubuntu系统，执行以下命令拉取镜像：

# 创建数据文件夹
mkdir -p /home/lujx/docker/ollama/data
# 切换到数据文件夹
cd /home/lujx/docker/ollama/data
# 拉取镜像
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:git-df3675a-cuda

注：git-df3675a-cuda 是镜像的版本号，可以根据实际情况更改,可通过访问ghcr.io查看最新版本号，或者直接使用main。

如果镜像下载速度较慢，可以试试 docker 代理网站：https://dockerproxy.com/，但是会多几个步骤

# 如果拉不动的话加个代理
docker pull ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main
# 重命名镜像（如果是通过代理下载的）
docker tag ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main ghcr.io/open-webui/open-webui:main
# 删除代理镜像（如果是通过代理下载的）
docker rmi ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main

启动容器：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway --gpus=all -v data:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

注: 如需添加其他参数，可在启动容器是配置环境变量，如OPENAI_API_BASE_URL OPENAI_API_KEYS等。使用 -e 参数添加,如 -e OPENAI_API_BASE_URL=http:xxxx.com -e OPENAI_API_KEYS=xxxxxxxxxxx

运行完成后，使用浏览器访问http://localhost:3000，即可进入open-webui的交互界面。或者使用http://ip:3000访问。
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第一次访问时，需要创建一个用户，输入用户名和密码，然后点击Sign Up即可。

3.2 `Open WebUI`的配置与使用

3.2.1 管理员权限与账号配置

首次注册登录的账号默认为管理员账号，也是唯一的管理员账号，为防止账号密码丢失导致无法登录，或者新注册的用户需要管理员激活等，建议在登录后，创建第二个账号，然后将第二个账号设置为管理员账号。

设置方法: 点击右下角的用户头像，选择Admin Panel，然后点击右上角的+号，创建一个Role为Admin的用户,键入用户名、邮箱和密码，点击Submit即可。
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设置新建用户无需激活：点击右下角的用户头像，选择Admin Panel，然后点击右上角的Admin Settings，选择General，将Default User Role从pending改为user即可。自此，新创建的用户无需管理员激活即可登录。
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3.2.2 配置`ollama`服务链接与模型下载

连接ollama服务

点击右下角的用户头像，选择Settings，选择Connections，键入Ollama Base URL为http://host.docker.internal:11434，点击右侧按钮测试Ollama服务的连接，连接成功会有信息提示。

如果ollama服务是在其他机器上，可以将host.docker.internal改为ip地址。

下载模型

点击右下角的用户头像，选择Settings，选择Models，在Pull a model from Ollama.com文本框中键入需要下载的模型，如llama3:8b号，点击下载按钮，等待下载完成后即可。

模型下载的来源和名称查询同ollama

3.3 异常问题与解决

3.3.1 `open-webui`无法连接`ollama`服务

如果遇到open-webui无法连接ollama服务的情况，通常是因为WebUI的docker容器无法访问到127.0.0.1:11434(host.docker.internal:11434)服务的原因，可以通过在docker命令中加入--network=host来解决。请注意：端口号由3000变为8080，访问链接为：http://localhost:8080。

示例命令如下：

docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main