两种路线：

• 第一种是把byte[]转换为List< float >，然后存储到Milvus的floatVector中
• 第二种是把byte[]转换为ByteBuffer，然后存储到Milvus的BinaryVector中

步骤：

• 我先用的是第一种，但是在转换float过程中，报错NaN，某些数据无法转换，于是换第二种，伪代码如下

	//创建集合
	...
	//设置向量字段
	FieldType fieldType = FieldType.newBuilder()
                .withName("feature")
                .withDataType(DataType.BinaryVector)
                .withDimension(8256)
                .build();
    ...

	// 获取数据
	byte[] featureData= ...;
	// 转换数据
    ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(featureData);
    // 注意这里修改position，不然会报错
    byteBuffer.position(byteBuffer.capacity());
    // 插入准备
    List<ByteBuffer> vector = new ArrayList<>();
    vector.add(byteBuffer);
    List<InsertParam.Field> fields = new ArrayList<>();
    fields.add(new InsertParam.Field("feature",vector));
	// 插入数据
	InsertParam insertParam = InsertParam.newBuilder()
          .withCollectionName(collection_name)
          .withFields(fields)
          .build();

    R<MutationResult> mutationResultR = milvusClient.insert(insertParam);

报错：Incorrect dimension for field ‘feature’: the no.0 vector’s dimension: 0 is not equal to field’s dimension: 1032

• 解决思路：先百度谷歌，然后没找到解决办法，于是看报错位置，查源码，定位报错原因，如下
  
• 然后发现byte[]在经过ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(featureData);这段代码转换时，position被默认设置为0，因此加入byteBuffer.position(byteBuffer.capacity());修改position值
• 还有需要注意的是设置该字段的向量维度时，需要设置为byte[]的长度乘以8