Part.I Introduction

Python 绘图默认保存，图片边缘空白很多，看起来很难看，本文将探索如何解决 Python 绘图边缘留白问题。

Part.II 解决方案

下面直接上结论

import matplotlib.pyplot as plt

方法一

plt.savefig(path, bbox_inches='tight', pad_inches=0.05, dpi=200) 

通过 pad_inches 可以控制留白部分的大小

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方法二

plt.subplots_adjust(top=0.93, bottom=0.1, right=0.98, left=0.07, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0.1, 0.1)
plt.savefig(path, dpi=200)

可通过调整 plt.subplots_adjust 函数中的参数值 top/ bottom/ right/ left 等来控制周围留白的多少。

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下面将对函数 plt.savefig() 、plt.subplots_adjust() 和 plt.margins() 中的参数进行简要的介绍。

Chap.I plt.savefig

函数原型如下

savefig(fname, *, dpi='figure', format=None, metadata=None,
        bbox_inches=None, pad_inches=0.1,
        facecolor='auto', edgecolor='auto',
        backend=None, **kwargs
       )

其中：

• fname：图片的保存路径（含文件名）
• dpi：图片分辨率，一般设为 300 就很清晰了
• format：图片保存格式，如png/ pdf/ svg ...
• metadata：要存储在图像元数据中的键/值对。支持的键和默认值取决于图像格式和后端（比较高深，一般用不到）。
• bbox_inches：可取 str 或 Bbox。其中 Bbox 是以英寸为单位的边界框，仅保存图形的给定部分。如果设为 tight，那么则以『紧凑』模式保存图形。
• pad_inches：浮点数，当 bbox_inches='tight' 时，图形周围的空白，默认0.1，建议0.05~0.2.
• facecolor：前景色，绘图区域以外的部分颜色设置
• edgecolor：xx颜色，（不知道）

Chap.II plt.subplots_adjust

函数原型如下

subplots_adjust(left = None, bottom = None, right = None, top = None, wspace = None, hspace = None)

其中

• left ：左边缘的位置
• bottom：下边缘的位置
• right：右边缘的位置
• top：上边缘的位置
• wspace：子图间的横向距离，一幅图不考虑
• hspace：子图间的竖向距离，一幅图不考虑

Chap.III plt.margins

函数原型如下：

margins(x = None, y = None, tight = True）

图像到黑框的距离，取值为[0,1]

Part.III 探索历程

测试所用的绘图代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

def test():
    years = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019]
    turnovers = [0.5, 9.36, 52, 191, 350, 571, 912, 1027, 1682, 2135, 2684]
    fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(11, 6), dpi=100, facecolor='w')
    plt.scatter(years, turnovers, c='red', s=100, label='legend')
    plt.xticks(range(2008, 2020, 3))
    plt.yticks(range(0, 3200, 800))
    plt.xlabel("Year", fontdict={'size': 16})
    plt.ylabel("number", fontdict={'size': 16})
    plt.title("Title", fontdict={'size': 20})
    plt.legend(loc='best')
    path=r'A:\OHanlon\Desktop\temp\a.png'

Chap.I 默认保存方式

在上面函数最后一行后面追加

plt.savefig(path, dpi=200)

为了能看出来图片边缘留白部分，用了一个黑框将其框起来了，如下图所示。可以看出默认情况下图片边缘留白部分很大。

Chap.II 使用 bbox_inches 参数控制

在上面函数最后一行后面追加

plt.savefig(path, bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=200) 

在这种情况下最右边的框线都看不出来了，留白太小了（后来发现是因为 pad_inches=0 的设置）。

Chap.III 自定义留白

在上面函数最后一行后面追加

plt.subplots_adjust(top=0.93, bottom=0.1, right=0.98, left=0.07, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0.1, 0.1)
plt.savefig(path, dpi=200)

通过调整 plt.subplots_adjust 函数中的参数值 top/ bottom/ right/ left 等来控制周围留白的多少，十分方便。

Reference

• 【python】解决maplotlib边缘留白太多
• matplotlib 官网