MQ的概念
MQ （Message Queue）消息队列，是在消息传输过程中存储消息的容器。多用于分布式系统之间的通信。
队列是基础数据结构中 “先进先出” 的一种数据结构。
消息对列，指把要传输的数据消息放在队列中，用队列机制来实现消息传递。
MQ基本模型
上图中，“P”是我们的生产者，“C”是我们的消费者，中间就是存放消息的消息队列。
生产者将消息发送到MQ，MQ将消息推送给指定的消费者，或者消费者去MQ 拉取特定的消息。
生产者和消费者可以当做客户端，MQ就是服务端（也可以叫作消息中间件）。
MQ的作用
1、解耦容错
未使用MQ前，库存系统、支付系统、物流系统其中任何一个子系统出现故障，都会造成下单操作异常。
使用MQ后，订单系统和库存系统、支付系统、物流系统进行了系统间的解耦，任何一个子系统出现故障不影响订单系统和其它子系统。比如物流系统出现故障了，需要几分钟进行修复，此时物流系统要处理的数据保存在了MQ中，用户的下单操作可以继续进行，当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可。下单用户感受不到物流系统发生的故障，提高系统的容错性。
2、异步提速
未使用MQ前，库存系统、支付系统、物流系统之间是同步（必须一个接一个）处理数据的，总共花费时间是3*300ms+20ms=920ms;
使用MQ后，我们在库存系统处理数据的同时，可以进行支付系统、物流系统处理数据，完成系统间的异步处理数据。总共花费时间是300ms+20ms+5ms=325ms;
3、削峰限流
比如：订单系统最多能处理1000次/s订单，这在平常时段没问题，但在高峰期，如果有1万次下订单，此时系统是处理不了的，否则系统会发生故障。使用MQ做缓冲,这时消息会积压在MQ服务器，在高峰期过后一段时间内，消息会一直维持在服务器能承受的范围内 ,直到消费完积压的消息,提升系统的稳定性。
MQ劣势
1、系统可用性降低。
系统引入的外部依赖越多，系统的稳定性越差。一旦MQ宕机，就会对业务造成影响。需要利用各种收到提高MQ的高可用。
2、系统复杂度提高
大大提高了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过MQ进行异步调用。需要处理消息被重复消费以及防止消息丢失的问题。
