Redis事务操作

每个公司每个项目可能有不同的引入方式，但是最基本的都大差不差，所以这里只展示最基本的。

redis事务定义

redis事务是一个单独的隔离操作，事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行，事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。

Multi、Exec、discard

从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，redis会将之前的命令依次执行。

组队的过程中可以通过discard来放弃组队。

redis事务分2个阶段：组队阶段、执行阶段：

• 组队阶段：只是将所有命令加入命令队列
• 执行阶段：依次执行队列中的命令，在执行这些命令的过程中，不会被其他客户端发送的请求命令插队或者打断。

相关的几个命令

multi：标记一个事务块的开始

标记一个事务块的开始。

事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中，最后由exec命令原子性(atomic)地执行。

示例：

127.0.0.1:6379> multi		#开启事务
OK
127.0.0.1:6379> incr id		#incr将id的值+1，id不存在会被初始化为0
QUEUED						#表示这个命令加入队列了，还没有被执行
127.0.0.1:6379> incr id
QUEUED
127.0.0.1:6379> incr id
QUEUED
127.0.0.1:6379> ping		#ping用来判断服务器运作正常的话，返回PONG
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec		#以上几个命令依次执行
1) (integer) 1
2) (integer) 2
3) (integer) 3
4) PONG

exec：执行所有事务块内的命令

执行所有事务块内的命令。

假如某个(或某些)key正处于watch命令的监视之下，且事务块中有和这个(或这些)key相关的命令，那么exec命令只在这个(或这些)key没有被其他命令所改动的情况下执行并生效，否则该事务被打断(abort)。

如果exec执行成功，会返回事务块内所有命令的返回值，按命令执行的先后顺序排列。当操作被打断时，返回空值nil。

示例1：

#客户端1
127.0.0.1:6379> watch userid username	#监听userid和username
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set userid 1001			#设置userid为1001
QUEUED
127.0.0.1:6379> incr userid				#userid自加1
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec					#单客户端下执行成功
1) OK
2) (integer) 1002

示例2：

#客户端1
127.0.0.1:6379> flushdb #方便测试
127.0.0.1:6379> watch userid username
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set userid 1001
QUEUED
#此时开启客户端2
#等待客户端2设置username之后，再执行exec
127.0.0.1:6379> exec
(nil)					#返回nil，是因为其他客户端操作了username，事务执行失败

#客户端2
127.0.0.1:6379> set username "张三" #将username设置为“张三”
OK

discard：取消事务

取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。

示例：

redis> multi
OK
redis> ping
QUEUED
redis> SET hi "hello"
QUEUED
redis> discard
OK

事务的错误处理

情况1：组队中命令有误，导致所有命令取消执行

组队中某个命令出现了错误报告，执行时整个队列中所有的命令都会被取消。

示例代码：

#事务中执行了3个set命令，而第3个命令“set address”命令本身有问题，加入队列失败
#最后执行exec的时候，所有的命令都被取消执行。
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> multi #开启一个事务块
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set name ready
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set age 30
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set address #命令有问题，导致加入队列失败
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379(TX)> exec #执行exec的时候，事务中所有命令都被取消
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

情况2：组队中没有问题，执行中部分成功部分失败

命令组队的过程中没有问题，执行中出现了错误会导致部分成功部分失败。

示例代码：

#事务中有3个命令，3个命令都入队列成功了
#执行exec命令的时候，1和3命令成功了，第2个失败了
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1 #命令1：设置k1的值为v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr k1 #命令2：k1的值递增1，由于k1的值不是数字，执行的时候会失败的
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2 #命令3：设置k2的值为v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec #执行命令，1和3命令成功，第2个失败了
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) OK
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 #查看k1和k2的值
1) "v1"
2) "v2"

事务冲突的问题

我们学习的时候经常会碰到这样的假设：账户中只有10000，有多个人使用你的账户，同时去参加双十一抢购

一个请求想给金额减8000

一个请求想给金额减5000

一个请求想给金额减1000

3个请求同时看到的余额都是10000，大于操作金额，都去执行修改余额的操作，最后导致金额变成了-4000，这显然是有问题的。

悲观锁

悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人拿到这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里面就用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁

乐观锁（Optimistic Lock），顾名思义，就是很乐观，每次去那数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在修改的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。redis就是使用这种check-and-set机制实现事务的。

watch key [key …]

在执行multi之前，先执行watch key1 [key2 …]，可以监视一个或者多个key，若在事务的exec命令之前这些key对应的值被其他命令所改动了，那么事务中所有命令都将被打断，即事务所有操作将被取消执行。

上面章节以给出相关示例：

#客户端1
#客户端1用watch监控userid和username
127.0.0.1:6379> watch userid username
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set userid 1001
QUEUED
#此时开启客户端2
#等待客户端2设置username之后，再执行exec
127.0.0.1:6379> exec
(nil)					#返回nil，是因为其他客户端操作了username，事务执行失败



#客户端2执行操作
127.0.0.1:6379> set username "张三" #将username设置为“张三”
OK

unwatch：取消监视

取消watch命令对所有key的监视。

如果在执行watch命令之后，exec命令或discard命令先被执行了的话，那么就不需要再执行unwatch了。

因为exec命令会执行事务，因此watch命令的效果已经产生了；而discard命令在取消事务的同时也会取消所有对key的监视，因此这两个命令执行之后，就没有必要执行unwatch了。

示例：

127.0.0.1:6379> watch userid username
OK
127.0.0.1:6379> unwatch
OK

redis事务三特性

（1）单独的隔离操作

事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行，事务在执行过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

（2）没有隔离级别的概念

队列中的命令没有提交（exec）之前，都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行。

（3）不能保证原子性

事务中如果有一条命令执行失败，后续的命令仍然会被执行，没有回滚。

如果在组队阶段，有1个失败了，后面都不会成功；如果在组队阶段成功了，在执行阶段有那个命令失败就这条失败，其他的命令则正常执行，不保证都成功或都失败。