Day56 动态规划 part16

583. 两个字符串的删除操作

我的思路：
感觉跟前两天子序列差不多，但是又有差别
这次是求删减最小次数，状态转移方程是比小
另外要注意初始化，
当i = 0时（word2为空），word1是j几个全删了（dp[0][j] = j）
同样的，当j = 0时（word1为空），word2是i几个全删了（dp[i][0] = i）

解答：

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int w1 = word1.length();
        int w2 = word2.length();
        int[][] dp = new int[w1 + 1][w2 + 1];
        for(int i = 0; i <= w1; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int j = 0; j <= w2; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        for(int i = 1; i <= w1; i++) {
            for(int j = 1; j <= w2; j++) {
                if(word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                }
                else {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[w1][w2];
    }
}

72. 编辑距离

我的思路：
word1改成word2
和上一题思路一致，初始化一模一样
需要特别注意的是，这道题是增or删or换，比较时需要考虑的情况多一些

解答：

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int w1 = word1.length();
        int w2 = word2.length();
        int[][] dp = new int[w1 + 1][w2 + 1];
        for(int i = 0; i <= w1; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int j = 0; j <= w2; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        for(int i = 1; i <= w1; i++) {
            for(int j = 1; j <= w2; j++) {
                if(word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                }
                else {
                    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[w1][w2];
    }
}

（最近心态不好，一些测试题感觉戳中自己内心，也记录一下吧