一、数据库创建
任务描述
本关任务：创建数据库。
相关知识
本关评测是在 Linux 环境下进行的，MongoDB 的安装与配置测评系统均已默认完成。
为了完成本关任务，你需要掌握： 1.如何连接数据库； 2.如何创建数据库。
连接数据库
MongoDB 安装完成后，可以通过 pgrep mongo -l 命令来查看是否已经启动。如图1所示：
图 1在操作数据库之前，需要连接它，连接本地数据库服务器，输入命令：mongo，预期输出如图2和图3所示：
图 2
图 3mongo -u mongo -p 13 --authenticationDatabase admin其中连接的警告可以不用管，只要最下方出现“ > ”符号，就说明连接成功。
创建数据库
连接上 MongoDB 之后就可以进行数据库的操作了，接下来我们创建一个名为 Testdb 的数据库，用命令：use Testdb 语句来创建（如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库），如图4所示：
图 4查看所有数据库我们可以通过 show dbs 命令来查看，如图5所示：
图 5
然而并没有我们刚创建的 Testdb 数据库。要想显示它，我们需要向数据库插入一些数据：db.Testdb.insert({_id:1,name:"王小明"})，如图6所示
图 6现在，就可以看到我们创建的数据库 Testdb 了。
删除数据库
MongoDB 删除数据库需要先切换到该数据库中：
use Testdb然后再执行删除命令：
db.dropDatabase()
> use mydb
switched to db mydb
> db.mydb.insert({_id:1,name:"李小红"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })二、创建集合
任务描述
本关任务：在数据库中创建一个集合。
相关知识
MongoDB 数据库中的集合相当于 MySQL 数据库中的表。
为了完成本关任务，你需要掌握： 1.如何在指定的数据库创建集合； 2.查看集合； 3.删除集合。
在指定的数据库创建集合
先进入指定数据库 Testdb :
use Testdb； 在 Testdb 数据库中创建创建固定集合 test ，整个集合空间大小512000KB，文档最大个数为1000个。db.createCollection("test", { capped : true, autoIndexId : true, size : 512000, max : 1000 } )
capped ：是一个布尔类型，true 时创建固定集合，必须指定 size。固定集合指有固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。默认为 false；
autoIndexId ：也是一个布尔类型，如为 true，自动在
_id字段创建索引。默认为 falsesize ：为固定集合指定一个最大值（以字节 KB 计）；
max ：指定固定集合中包含文档的最大数量。
不过，和 MySQL 不同的是，在 MongoDB 中，你不一定需要先创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
创建集合命令（推荐）：
db.集合名.insert()（注意：一条数据用大括号“ {} ”括起来，多条数据用“ [] ”将所有数据括起来）。db.mytest2.insert([{"name" : "王小明","sex":"男"},{"name" : "李小红","sex":"女"}])默认 id
MongoDB 中存储的文档 必须 有一个
_id键（如果我们插入数据的时候未指定_id，系统会自动生成一个默认的 id ）。这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象。在一个集合里面，每个文档都有唯一的_id值，来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。如果有两个集合的话，两个集合可以都有一个值为123的_id键，但是每个集合里面只能有一个_id是123的文档查询集合
查询集合命令：
db.集合名.find()。由此我们也能看到 MongoDB 默认创建的_id，如图1所示；
图 1删除集合
删除集合命令：
db.集合名.drop()，如图2所示；
图 2
mongo #进入MongoDB
> use Testdb2
switched to db Testdb2
> db.t_stu.insert([{"_id" : 1,"name" : "小明","sex" : "男","hobbies" : ["乒乓球","羽毛球"]},{"_id" : 2,"name" : "小红","sex" : "女","hobbies" : [ "画画","唱歌"]}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [
{
"index" : 0,
"code" : 11000,
"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: Testdb2.t_stu index: _id_ dup key: { : 1.0 }",
"op" : {
"_id" : 1,
"name" : "小明",
"sex" : "男",
"hobbies" : [
"乒乓球",
"羽毛球"
]
}
}
],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 0,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> db.t_stu.find()
{ "_id" : 1, "name" : "小明", "sex" : "男", "hobbies" : [ "乒乓球", "羽毛球" ] }
{ "_id" : 2, "name" : "小红", "sex" : "女", "hobbies" : [ "画画", "唱歌" ] }三、文档操作一
任务描述
本关任务：文档数据在 MongoDB 中的插入和更新。
相关知识
本章节中我们将向大家介绍文档数据在 MongoDB 中的基本操作。
文档的数据结构和 JSON 基本一样，所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类 JSON 的一种二进制形式的存储格式，简称： Binary JSON 。
为了完成本关任务，你需要掌握： 1.插入文档命令； 2.更新文档的两种方法。
插入文档
插入文档命令：
db.集合名.insert(文档)。 该命令前面两关我们也有用到。除了前两关的用法以外，我们还可以将数据定义为一个变量，如下所示：document=({_id:1, name: '王小明', sex: '男', hobbies: ['乒乓球','羽毛球'], birthday: '1996-02-14' });然后执行插入操作：
db.person.insert(document)person 是集合名，如果该集合不在该数据库中，MongoDB 会自动创建该集合并插入文档，查看 person 集合，如图1所示：
图 1更新文档
更新文档主要会用到 update() 方法和 save() 方法。
update() 方法
我们先把 document 插入到集合 person2；
db.person2.insert(document)由于信息有误，上面 birthday 的格式错了，该怎么去修改这个字段的值呢？这时就要用到 update() 方法了。
用 update() 方法来更新 person2 的数据，把王小明的出生日期替换成1996，命令如下：
db.person2.update({birthday:"1996-02-14"},{$set:{birthday:"1996"}})更新后如图2所示（ pretty() 方法的作用是使文档整齐的输出）：
图 2可以发现：
- update() 有两个参数，都是对象，中间用逗号“ ，”间隔；
- 第一个参数表示需要修改的值；
- 第二个参数用 $set 操作符指向更新后的值。
save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。
我们先把 document 插入到集合 person3 中；
db.person3.insert(document)如果这时我们把一个人的数据都弄错了，怎么办呢？这时用 save() 方法来更新修改一下 person3 的数据就比较方便。
用 save() 方法把王小明的数据修改为李小红的数据：
db.person3.save({ "_id" :1, "name" : "李小红", "sex" : "女", "hobbies" : [ "画画", "唱歌", "跳舞" ], "birthday" : "1996-06-14" })注：如果 save() 法也指定了
_id，则对文档进行更新；未指定_id则会执行插入功能，MongoDB 默认自动生成一个不重复的_id。总结：
update() 方法仅适用于修改某条数据中的某个键值；
save() 方法适用于修改整条数据。
> use Testdb3
switched to db Testdb3
> document=({"_id" : 1,"name" : "张小华","sex" : "男","phone" : '12356986594',"hobbies" : [ "打篮球","踢足球","唱歌" ]})
{
"_id" : 1,
"name" : "张小华",
"sex" : "男",
"phone" : "12356986594",
"hobbies" : [
"打篮球",
"踢足球",
"唱歌"
]
}
> db.stu1.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.stu2.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.stu3.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.stu2.update({"phone" : '12356986594'},{$set:{"phone" : '18356971462'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.stu3.save({"_id" : 1,"name" : "张晓晓","sex" : "女","phone" : '12365498704',"hobbies" : [ "跳舞","羽毛球","唱歌" ]})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })四、 文档操作二
任务描述
本关任务：文档数据在 MongoDB 中的查询和删除。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：
- 查询文档命令；
- 删除文档命令。
查询文档
我们先插入文档到集合 stu1
document=([{ name:'张小华', sex:'男', age:20, phone:'12356986594', hobbies:['打篮球','踢足球','唱歌'] },{ name:'李小红', sex:'女', age:18, phone:'12355487536', hobbies:['跳舞','唱歌'] }])db.stu1.insert(document)然后查看 stu1 ，命令和结果如图1所示（因为我们没有设置
_id，所以 MongoDB 会默认生成）：
图 1上述显示的文档格式不够整齐，我们可以使用 pretty() 方法，使输出更整齐，如图2所示：
图 2条件查询
操作 格式 范例 关系数据库中类似的语句 等于 {<key>:<value>}db.stu1.find({"name":"李小红"}).pretty() where name = '李小红' 小于 {<key>:{$lt:<value>}}db.stu1.find({"age":{$lt:18}}).pretty() where age < 18 小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}}db.stu1.find({"age":{$lte:18}}).pretty() where age <= 18 大于 {<key>:{$gt:<value>}}db.stu1.find({"age":{$gt:18}}).pretty() where age > 18 大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}}db.stu1.find({"age":{$gte:18}}).pretty() where age >= 18 不等于 {<key>:{$ne:<value>}}db.stu1.find({"age":{$ne:18}}).pretty() where age != 18 现在我们来查找一下 age 大于18岁的数据，命令和效果如图3所示：
图 3AND 条件
find() 方法可以传入多个键 (key)，每个键 (key) 以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。如查询集合 stu1 中年龄为20岁的男性信息：
db.stu1.find({"age":20, "sex":"男"}).pretty()查询结果如图4所示：
图 4删除文档数据
删除指定的数据：
db.stu1.remove({'age':20}) //删除年龄为20的数据查看该集合的内容，如果只剩下如图5所示的信息，说明数据删除成功：
图 5删除全部数据（集合并不会删除）：
db.remove({})查看该集合的内容，如果如图6所示，无显示或者显示为空，说明数据全部删除：
#########begin#########
echo "
document=([
{_id:1,name:'西西',sex:'女',age:23,national:'汉族'},
{_id:2,name:'东东',sex:'男',age:20,national:'苗族'},
{_id:3,name:'北北',sex:'男',age:19,national:'汉族'},
{_id:4,name:'南南',sex:'女',age:15,national:'傣族'}]);
db.stu1.insert(document);
db.stu2.insert(document);
db.stu1.find({'age':{\$gte:15},'sex':'女'});
db.stu1.find({'national':'苗族'});
db.stu1.find({'age':{\$lt:20},'sex':'男'});
db.stu2.remove({});
"
#########end#########
