1.具有状态依赖时滞的 DDE
 
         以下示例说明如何使用 ddesd 对具有状态依赖时滞的 DDE(时滞微分方程)方程组求解。Enright 和Hayashi [1] 将此 DDE 方程组用作测试问题。方程组为: 
 
 
 
 
          方程中的时滞仅出现在 y 
   项中。时滞仅取决于第二个分量  
  y 
  2 t 的状态,因此这些方程构成状态依赖时滞方程组。 
 
 
  
          要在 MATLAB® 中求解此方程组,您需要先编写方程组、时滞和历史解的代码,然后再调用时滞微分方程求解器 ddesd,该求解器适用于具有状态依赖时滞的方程组。您可以将所需的函数作为局部函数包含在文件末尾(如本处所示),或者将它们作为单独的命名文件保存在 MATLAB 路径上的目录中。  
 
 
 1.1编写时滞代码

function d = dely(t,y)
d = exp(1 - y(2));
end1.2编写方程代码
 
  现在,创建一个函数来编写方程的代码。此函数应具有签名  
  dydt = ddefun(t,y,Z) 
  ,其中:  
 
 
  
 
 function dydt = ddefun(t,y,Z)
dydt = [y(2);
 -Z(2,1)*y(2)^2*exp(1 - y(2))];
end1.3编写历史解代码
 
           接下来,创建一个函数来定义历史解。历史解是时间 t  
   ≤  
   t 
   0 
    的解。  
  
 
  function v = history(t) % history function for t < t0
v = [log(t); 
 1./t];
end1.4求解方程
 
            最后,定义积分区间并使用  
    ddesd 
     求解器对 DDE 求解。 
   
 
   tspan = [0.1 5];
sol = ddesd(@ddefun, @dely, @history, tspan);1.5对解进行绘图
 
             解结构体 sol 
      具有字段  
     sol.x 
      和  
     sol.y,这两个字段包含求解器在这些时间点所用的内部时间步和对应的解。(如果您需要在特定点的解,可以使用  
     deval 来计算在特定点的解。)使用历史解函数绘制两个解分量对时间的图,以计算积分区间内的解析解来进行比较。  
    
 
    ta = linspace(0.1,5);
ya = history(ta);
plot(ta,ya,sol.x,sol.y,'o')
legend('y_1 exact','y_2 exact','y_1 ddesd','y_2 ddesd')
xlabel('Time t')
ylabel('Solution y')
title('D1 Problem of Enright and Hayashi')
1.6局部函数
 
              此处列出了 DDE 求解器 ddesd 为计算解而调用的局部辅助函数。您也可以将这些函数作为它们自己的文件保存在 MATLAB 路径上的目录中。  
     
 
     function dydt = ddefun(t,y,Z) % equation being solved
dydt = [y(2); 
 -Z(2,1).*y(2)^2.*exp(1 - y(2))];
end
%-------------------------------------------
function d = dely(t,y) % delay for y
d = exp(1 - y(2));
end
%-------------------------------------------
function v = history(t) % history function for t < t0
v = [log(t); 
 1./t];
end2具有不连续性的心血管模型 DDE
 
               此示例说明如何使用 dde23 对具有不连续导数的心血管模型求解。此示例最初由 Ottesen [1] 提出。方程组为:  
      
 
       
 
       
 
       
                该方程组受外周压的巨大影响,外周压会从 R  
        = 1 . 05 
         急剧减少到  
        R  
        = 0 . 84 
        ,从  
        t  
        = 600 处开始。因此,该方程组在  
        t  
        = 600 处的低阶导数具有不连续性。常历史解由以下物理参数定义 
       
 
        
 
        
                 要在 MATLAB® 中求解此方程组,您需要先编写方程组、参数、时滞和历史解的代码,然后再调用时滞微分方程求解器  
         dde23,该求解器适用于具有常时滞的方程组。您可以将所需的函数作为局部函数包含在文件末尾(如本处所示),或者将它们作为单独的命名文件保存在 MATLAB 路径上的目录中。  
        
 
        2.1定义物理参数
 
         首先,将问题的物理参数定义为结构体中的字段。  
        
 
        p.ca = 1.55;
p.cv = 519;
p.R = 1.05;
p.r = 0.068;
p.Vstr = 67.9;
p.alpha0 = 93;
p.alphas = 93;
p.alphap = 93;
p.alphaH = 0.84;
p.beta0 = 7;
p.betas = 7;
p.betap = 7;
p.betaH = 1.17;
p.gammaH = 0;
tau = 4;2.2编写方程代码
 
          现在,创建一个函数来编写方程的代码。此函数应具有签名  
          dydt = ddefun(t,y,Z,p) 
          ,其中:  
         
 
          
 
          
                   求解器自动将前三个输入传递给函数,变量名称决定如何编写方程代码。调用求解器时,参数结构体 p 将传递给函数。在本例中,时滞表示为:  
          
 
           
 
          function dydt = ddefun(t,y,Z,p)
 if t <= 600
 p.R = 1.05;
 else
 p.R = 0.21 * exp(600-t) + 0.84;
 end 
 ylag = Z(:,1);
 Patau = ylag(1);
 Paoft = y(1);
 Pvoft = y(2);
 Hoft = y(3);
 dPadt = - (1 / (p.ca * p.R)) * Paoft ...
 + (1/(p.ca * p.R)) * Pvoft ...
 + (1/p.ca) * p.Vstr * Hoft;
 dPvdt = (1 / (p.cv * p.R)) * Paoft...
 - ( 1 / (p.cv * p.R)...
 + 1 / (p.cv * p.r) ) * Pvoft;
 Ts = 1 / ( 1 + (Patau / p.alphas)^p.betas );
 Tp = 1 / ( 1 + (p.alphap / Paoft)^p.betap );
 dHdt = (p.alphaH * Ts) / (1 + p.gammaH * Tp) ...
 - p.betaH * Tp;
 dydt = [dPadt; dPvdt; dHdt];
end2.3编写历史解代码
 
            接下来,创建一个向量来定义三个分量  
            P 
            a 
            、 
            P 
            v  
             和  
            H 
             的常历史解。历史解是时间  
            t  
            ≤  
            t 
            0 
             的解。 
           
 
           P0 = 93;
Paval = P0;
Pvval = (1 / (1 + p.R/p.r)) * P0;
Hval = (1 / (p.R * p.Vstr)) * (1 / (1 + p.r/p.R)) * P0;
history = [Paval; Pvval; Hval]; 
             2.4 求解方程  
            
 
             
                     使用 ddeset 
              来指定在  
             t  
             = 600 
              处存在不连续性。最后,定义积分区间 
             并使用  
             dde23 求解器对 DDE 求解。使用匿名函数指定  
             ddefun 
              以传入参数结构体  
             p 
             。  
            
 
            options = ddeset('Jumps',600);
tspan = [0 1000];
sol = dde23(@(t,y,Z) ddefun(t,y,Z,p), tau, history, tspan, options);2.4对解进行绘图
 
                      解结构体 sol 
               具有字段  
              sol.x 
               和  
              sol.y,这两个字段包含求解器在这些时间点所用的内部时间步和对应的解。(如果您需要在特定点的解,可以使用  
              deval 来计算在特定点的解。)绘制第三个解分量(心率)对时间的图。  
             
 
             plot(sol.x,sol.y(3,:))
title('Heart Rate for Baroreflex-Feedback Mechanism.')
xlabel('Time t')
ylabel('H(t)')
2.5局部函数
 
                       此处列出了 DDE 求解器 dde23 为计算解而调用的局部辅助函数。您也可以将这些函数作为它们自己的文件保存在 MATLAB 路径上的目录中。  
              
 
              function dydt = ddefun(t,y,Z,p) % equation being solved
 if t <= 600
 p.R = 1.05;
 else
 p.R = 0.21 * exp(600-t) + 0.84;
 end 
 ylag = Z(:,1);
 Patau = ylag(1);
 Paoft = y(1);
 Pvoft = y(2);
 Hoft = y(3);
 dPadt = - (1 / (p.ca * p.R)) * Paoft ...
 + (1/(p.ca * p.R)) * Pvoft ...
 + (1/p.ca) * p.Vstr * Hoft;
 dPvdt = (1 / (p.cv * p.R)) * Paoft...
 - ( 1 / (p.cv * p.R)...
 + 1 / (p.cv * p.r) ) * Pvoft;
 Ts = 1 / ( 1 + (Patau / p.alphas)^p.betas );
 Tp = 1 / ( 1 + (p.alphap / Paoft)^p.betap );
 dHdt = (p.alphaH * Ts) / (1 + p.gammaH * Tp) ...
 - p.betaH * Tp;
 dydt = [dPadt; dPvdt; dHdt];
end







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