代码随想录算法训练营第27天|二叉搜索树、LeetCode700.二叉搜索树中的搜索、LeetCode98.验证二叉搜索树
1、二叉搜索树
二叉搜索树是一个有序树:
- 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
 - 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
 - 它的左、右子树也分别为二叉搜索树
 
这就决定了,二叉搜索树,递归遍历和迭代遍历和普通二叉树都不一样。
如:

2、LeetCode700.二叉搜索树中的搜索
700. 二叉搜索树中的搜索 - 力扣(LeetCode)
第一想法(递归法)
就是递归遍历二叉搜索树
代码
class Solution {
public:
    TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
        // 空,不存在
        if(!root)   return NULL;
        // 找到
        if(root->val == val)   return root;
        // 递归去找
        if(val < root->val)
            return searchBST(root->left, val);
        if(val > root->val)
            return searchBST(root->right, val);
        return NULL;
    }
};
 
迭代法
一提到二叉树遍历的迭代法,可能立刻想起使用栈来模拟深度遍历,使用队列来模拟广度遍历。对于二叉搜索树可就不一样了,因为二叉搜索树的特殊性,也就是节点的有序性,可以不使用辅助栈或者队列就可以写出迭代法。
对于一般二叉树,递归过程中还有回溯的过程,例如走一个左方向的分支走到头了,那么要调头,在走右分支。而对于二叉搜索树,不需要回溯的过程,因为节点的有序性就帮我们确定了搜索的方向。
代码
OMG…居然这么短这么简单…
class Solution {
public:
    TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
        // 法2 迭代
        while(root){
            if(val < root->val) root = root->left;
            else if(val > root->val)    root = root->right;
            else return root;
        }
        return root;
    }
};
 
3、LeetCode98.验证二叉搜索树
98. 验证二叉搜索树 - 力扣(LeetCode)
第一想法
递归地验证。
代码
噢居然一遍过了!!!噢不…额外的测试用例没过,看来是跳进陷阱里面去了
class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        if(root == NULL)    return true;
        // 判断左右节点是否符合
        bool left = true;
        bool right = true;
        //左子树
        if(root->left){
            //左节点是否符合
            if(root->left->val >= root->val)
                left = false;
            else
                //左节点合格,左子树是否合格
                left = isValidBST(root->left);
        }
      	//右子树
        if(root->right){
            if(root->right->val <= root->val)
                right = false;
            else
                right = isValidBST(root->right);
        }
      	//左右同时合格才行
        return left && right;
    }
};
 
犯错的情况:
6比10小,但是却在10的右子树上。

解题思路(递归法)
代码随想录 (programmercarl.com)
中序遍历下,输出的二叉搜索树节点的数值是有序序列。有了这个特性,验证二叉搜索树,就相当于变成了判断一个序列是不是递增的了。
代码:
中序遍历,存入数组。最后判断数组是否是递增的。
class Solution {
private:
    vector<int> vec;
    void traversal(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return;
        traversal(root->left);
        vec.push_back(root->val); // 将二叉搜索树转换为有序数组
        traversal(root->right);
    }
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        vec.clear(); // 不加这句在leetcode上也可以过,但最好加上
        traversal(root);
        for (int i = 1; i < vec.size(); i++) {
            // 注意要小于等于,搜索树里不能有相同元素
            if (vec[i] <= vec[i - 1]) return false;
        }
        return true;
    }
};
 
还有另外的写法以及迭代法,但是短时间内没看懂,先掌握这一种,下次再来看(代码随想录的网站上)



















