随机链表的复制
给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。
例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。
返回复制链表的头节点。
用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:
- val:一个表示 Node.val 的整数。
- random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为 null 。
你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。
示例 1:
 
 输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
 输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
解题思路
-  使用哈希表来存储原链表节点和复制链表节点的对应关系。 
-  第一次遍历:创建新节点并构建原链表节点和新节点的映射关系。同时,复制节点的 val 值和 next 指针。 
-  第二次遍历:根据原链表的 random 指针,为复制链表的对应节点设置 random 指针。 
java实现
class Node {
    int val;
    Node next;
    Node random;
    public Node(int val) {
        this.val = val;
        this.next = null;
        this.random = null;
    }
}
public class DeepCopyLinkedList {
    public Node copyRandomList(Node head) {
        if (head == null) {
            return null;
        }
        // 第一次遍历:创建新节点并构建原链表节点和新节点的映射关系
        Map<Node, Node> map = new HashMap<>();
        Node current = head;
        while (current != null) {
            map.put(current, new Node(current.val));
            current = current.next;
        }
        // 第二次遍历:根据原链表的 random 指针,为复制链表的对应节点设置 random 指针
        current = head;
        while (current != null) {
            Node copyNode = map.get(current);
            copyNode.next = map.get(current.next);
            copyNode.random = map.get(current.random);
            current = current.next;
        }
        return map.get(head);
    }
    public static void main(String[] args) {
        // 构造链表 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
        Node head = new Node(1);
        head.next = new Node(2);
        head.next.next = new Node(3);
        head.next.next.next = new Node(4);
        head.next.next.next.next = new Node(5);
        // 设置 random 指针
        head.random = head.next.next;  // 1.random --> 3
        head.next.random = head.next.next.next;  // 2.random --> 4
        head.next.next.random = head;  // 3.random --> 1
        head.next.next.next.random = null;  // 4.random --> null
        head.next.next.next.next.random = head.next;  // 5.random --> 2
        // 调用 copyRandomList 方法进行深拷贝
        DeepCopyLinkedList solution = new DeepCopyLinkedList();
        Node copiedHead = solution.copyRandomList(head);
        // 打印复制链表
        while (copiedHead != null) {
            System.out.print("[" + copiedHead.val +
                             ", " + (copiedHead.random != null ? copiedHead.random.val : "null") +
                             "] ");
            copiedHead = copiedHead.next;
        }
        // 输出:[1, 3] [2, 4] [3, 1] [4, null] [5, 2]
    }
}
时间空间复杂度
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是链表的长度。
- 空间复杂度:O(n),需要额外的空间存储新节点



















