改进YOLOv8注意力系列六：结合SEAttention轻量通道注意力、ShuffleAttention重排特征注意力模块、SimAM无参数化注意力

news2025/11/4 4:58:26

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改进YOLOv8注意力系列五：结合ParNetAttention注意力、高效的金字塔切分注意力模块PSA、跨领域基于多层感知器（MLP）S2Attention注意力

  • 代码
    • SEAttention轻量通道注意力
    • ShuffleAttention重排特征注意力模块
    • SimAM无参数化注意力
  • 加入方法
  • 各种yaml加入结构

  本文提供了改进 YOLOv8注意力系列包含不同的注意力机制以及多种加入方式，在本文中具有完整的代码和包含多种更有效加入YOLOv8中的yaml结构，读者可以获取到注意力加入的代码和使用经验，总有一种适合你和你的数据集。

🗝️YOLOv8实战宝典--星级指南：从入门到精通，您不可错过的技巧

  -- 聚焦

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