本地进程缓存特点

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缓存在日常开发中起着至关重要的作用, 由于存储在内存中, 数据的读取速度非常快,能大量减少对数据库的访问,减少数据库的压力.

缓存分为两类:

• 分布式缓存, 例如Redis:
  • 优点: 存储容量大, 可靠性更好, 可以在集群间共享
  • 缺点: 访问缓存存在网络开销
  • 场景: 缓存数据量较大, 可靠性要求较高, 需要在集群间共享
• 进程本地缓存, 例如HashMap, GuavaCache:
  • 优点: 读取本地内存, 没有网络开销, 速度更快
  • 缺点: 存储容量有限, 可靠性较低, 无法共享
  • 场景: 性能要求较高, 缓存数据量较小

github: https://github.com/ben-manes/caffeine

引入依赖

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		<dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
        </dependency>

入门案例

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	@Test
    void name() {
        Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().build();
        String before = cache.getIfPresent("gf");
        cache.get("gf", key -> {   return "zhangmengdie"; });
        String after = cache.getIfPresent("gf");
        System.out.println("before = " + before);
        System.out.println("after = " + after);
    }

输出结果:

cache.get("gf", key -> { return "zhangmengdie"; });会先去缓存里面查,没有查到,会执行后面的Function,
然后自动添加到缓存里

缓存驱逐策略

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• 基于容量: 设置缓存的数量上限

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(100).build();

• 基于时间: 设置缓存的有效时间

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(10L)).build();

• 基于引用: 设置缓存为软引用或弱引用, 利用GC来回收缓存数据 (性能较差,不建议使用)

总结:

在默认情况下,当一个缓存元素过期的时候, Caffeine不会立即将其清理和驱逐. 而是在一次读或写操作后,
或者在空闲时间完成对失效数据的驱逐

	@Test
    void name() throws InterruptedException {
        Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(1L).build();
        cache.put("memo1", "zhangmengdie");
        cache.put("memo2", "jiacaimin");
        String memo1Before = cache.getIfPresent("memo1");
        String memo2Before = cache.getIfPresent("memo2");
        System.out.println("memo1Before = " + memo1Before);
        System.out.println("memo2Before = " + memo2Before);
        Thread.sleep(10L);
        String memo1After = cache.getIfPresent("memo1");
        String memo2After = cache.getIfPresent("memo2");
        System.out.println("memo1After = " + memo1After);
        System.out.println("memo2After = " + memo2After);
    }

输出结果:

可以看到设置大小为1, 第一次取到了失效的数据, 休眠10ms后,取到为空,可见不是立即清除

example

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@Configuration
public class CaffeienConfig {
    @Bean
    public Cache<Long, Person> personCache(){
        return Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(100)
                .maximumSize(10_000L)
                .build();
    }

}

@RestController
public class PersonController {

    @Autowired
    private PersonService personService;

    @Autowired
    private Cache<Long, Person> personCache;

    @GetMapping("/{id}")
    public Person queryById(@PathVariable("id") Long id){
        return personCache.get(id, key -> personService.query(key));
    }

}