15. 三数之和 - 力扣

news2025/6/21 3:57:31

1. 题目

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

2. 示例

3. 分析

暴力枚举是肯定不行的,枚举 i、j、k 的情况,时间复杂度为 O(N^3),在这道题目中是会超时的。


我们可以联想到昨天一个题目:LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 - 力扣,该题是利用单调性+双指针找出target的,那我们是不是可以升维到固定一个数,去找与固定数相反的两数之和。

解题方法:

  1. 为了快速寻找两数之和,首先对数组进行排序
  2. 固定一个数 x
  3. 在该数后面的区间使用双指针算法寻找两数之和为 -nums[x] 即可

这道题中等就中等在 去重操作,当固定一个数后,有两个需去重的情况:

  • 两个指针的去重。 当左指针后一个元素与当前左指针元素相等时,直接跳过该重复元素即可;同理,右指针也一样。因为相等元素的情况已经枚举过了,就不必再枚举了。
  • 固定数的去重。 当第一个固定数的情况已枚举完毕,如果下一个固定数与前一个固定数相等时,也是直接跳过该重复元素即可。因为相等元素的情况已经枚举过了,就不必再枚举了。

举例: 

红框框内的就是重复元素的过程,不管是左右指针还是固定数,我们只需第一次的情况即可。

还需注意越界问题:
如:[0, 0, 0, 0] 这种组合,跳过重复元素的同时,左右指针需注意不能越过对方,另外固定数也是不能越过数组长度。

细节优化:排序后为升序,我们只需枚举 小于等于0 的固定数的情况即可,因为如果固定数为正数,后面的数都为正数,三个正数相加是 组合不到和为0 的情况。


class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) 
    {
        vector<vector<int>> ret;
        int n = nums.size();
        // 1. 排序
        sort(nums.begin(), nums.end());

        // 2. 固定一个数
        int x = 0;

        // 3. 使用双指针算法在nums[x]后的区间寻找两数之和等于 -nums[x]
        while(x < n && nums[x] <= 0)
        {
            int left = x + 1, right = n-1, target = -nums[x];
            while(left < right)
            {
                int sum = nums[left] + nums[right];
                if(sum > target) right--;
                else if(sum < target) left++;
                else if(sum == target)
                {       
                    ret.push_back({nums[x], nums[left], nums[right]});
                    left++, right--;// 插入一个三元组后指针继续移动寻找符合要求的两数之和      
                    // 去重 left 和  right
                    while(left < right && nums[left] == nums[left-1]) left++;
                    while(left < right && nums[right] == nums[right+1]) right--;
                }
            }
            x++;
            // 对固定数去重
            while(x < n && nums[x] <= 0 && nums[x] == nums[x-1]) x++;
        } 
        return ret;
    }
};

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