C++之std::tuple(二) : 揭秘底层实现原理

news2025/11/4 10:35:35

相关系列文章

C++之std::tuple(二) : 揭秘底层实现原理

C++三剑客之std::any(一) : 使用

C++之std::tuple(一) : 使用精讲(全)

C++三剑客之std::variant(一) : 使用

C++三剑客之std::variant(二)：深入剖析

深入理解可变参数(va_list、std::initializer_list和可变参数模版)

std::apply源码分析

目录

1.std::tuple存储设计

2.std::tuple构造

3.std::tuple_size

4.std::get<>访问值

5.operator=

6._Equals

7.总结

之前的章节中讲解std::tuple的使用和一些注意事项，接下来我们就以vs2019的std::tuple的实现来讲解它的底层实现原理。

1.std::tuple存储设计

std::tuple存储的递归写法基于这样的思想：一个包含N(N>0)个元素的元组可以存储为一个元素（第1个元素，或者说是列表的头部）加上一个包含N-1个元素的元组(尾部)，而包含0个元素的元组是单独的特殊情况。下面看一下示例：

std::tuple<bool, int, double, std::string>  a(true, 1, 3.0, "1112222");

因此，一个包含4个元素的元组a的递归构造如下：

1) 第一层递归。准备存储a的第一个元素true，剩下的是 std:tuple<int,double,std::string> 对象。

2) 第二层递归。准备存储a的第二个元素1，剩下的是 std::tuple<double,std::string> 对象。

3) 第三层递归。准备存储a第三个元素3.0, 剩下的是 std::tuple<std::string> 对象。

4) 第四层递归。准备存储a第四个元素"1112222"，剩余的是std::tuple<>，遇到std::tuple<>递归结束。此时a的才开始存储元素，并且存储元素是从"1112222"开始，然后递归开始返回。

5) 返回到第3步的递归，存储duble类型的3.0。

6) 返回到第2步的递归，存储第int类型的1。

7) 返回到第1步的递归，存储第bool类型的true。

也就是说，std::tuple 的构造函数中，最后一个传入的元素最先构造，最先传入的元素最后一个构造，符合递归顺序，即入栈顺序。下面从源码角度，具体来看看 std::tuple 的实现。

template <class _This, class... _Rest>
class tuple<_This, _Rest...> : private tuple<_Rest...> { // recursive tuple definition
public:
    using _This_type = _This; //当前元素
    using _Mybase    = tuple<_Rest...>; //余下的元素

    //以下都是构造函数，罗列了部分
    template <class _Tag, class _This2, class... _Rest2, enable_if_t<is_same_v<_Tag, _STD _Exact_args_t>, int> = 0>
    constexpr tuple(_Tag, _This2&& _This_arg, _Rest2&&... _Rest_arg)
        : _Mybase(_Exact_args_t{}, _STD forward<_Rest2>(_Rest_arg)...), _Myfirst(_STD forward<_This2>(_This_arg)) {}

    template <class _Tag, class _Tpl, size_t... _Indices, enable_if_t<is_same_v<_Tag, _STD _Unpack_tuple_t>, int> = 0>
    constexpr tuple(_Tag, _Tpl&& _Right, index_sequence<_Indices...>);

    template <class _Tag, class _Tpl, enable_if_t<is_same_v<_Tag, _STD _Unpack_tuple_t>, int> = 0>
    constexpr tuple(_Tag, _Tpl&& _Right)
        : tuple(_Unpack_tuple_t{}, _STD forward<_Tpl>(_Right),
            make_index_sequence<tuple_size_v<remove_reference_t<_Tpl>>>{}) {}
    ...


    //获取余下的元素类，不带const
    constexpr _Mybase& _Get_rest() noexcept { // get reference to rest of elements
        return *this;
    }

    //获取余下的元素类，带const
    constexpr const _Mybase& _Get_rest() const noexcept { // get const reference to rest         of elements
        return *this;
    }

    ...

    //
    template <size_t _Index, class... _Types>
    friend constexpr tuple_element_t<_Index, tuple<_Types...>>& get(tuple<_Types...>& _Tuple) noexcept;

    template <size_t _Index, class... _Types>
    friend constexpr const tuple_element_t<_Index, tuple<_Types...>>& get(const tuple<_Types...>& _Tuple) noexcept;

    template <size_t _Index, class... _Types>
    friend constexpr tuple_element_t<_Index, tuple<_Types...>>&& get(tuple<_Types...>&& _Tuple) noexcept;

    template <size_t _Index, class... _Types>
    friend constexpr const tuple_element_t<_Index, tuple<_Types...>>&& get(const tuple<_Types...>&& _Tuple) noexcept;

    template <size_t _Index, class... _Types>
    friend constexpr auto&& _Tuple_get(tuple<_Types...>&& _Tuple) noexcept;

    template <class _Ty, class... _Types>
    friend constexpr _Ty& get(tuple<_Types...>& _Tuple) noexcept;

    template <class _Ty, class... _Types>
    friend constexpr const _Ty& get(const tuple<_Types...>& _Tuple) noexcept;

    template <class _Ty, class... _Types>
    friend constexpr _Ty&& get(tuple<_Types...>&& _Tuple) noexcept;

    template <class _Ty, class... _Types>
    friend constexpr const _Ty&& get(const tuple<_Types...>&& _Tuple) noexcept;
    
    //包装的当前的元素类，
    _Tuple_val<_This> _Myfirst; // the stored element    
};

        从上面的代码看到，std::tuple的递归继承用到了private继承，说明各个元素都是独立的，互相没有关系。std::tuple的元素之间是一种组合的关系。另外一个是private继承可以造成empty base最优化，这对致力于“对象尺寸最小化”的程序开发者而言，可能很重要。

        那么，tuple是如何存储其中的元素呢？

_Tuple_val<_This> _Myfirst; // the stored element

原来，它有个成员叫_Myfirst，它就是用来存储_This类型的变量的。你会看到_Myfirst的类型不是_This而是_Tuple_val<_This>，其实，_Tuple_val又是一个类模板，它的代码这里就不展开了，简而言之，它的作用是存储一个tuple中的变量。_Myfirst._Val才是真正的元素。从_Tuple_val的定义可以看出：

template <class _Ty>
struct _Tuple_val { // stores each value in a tuple
    constexpr _Tuple_val() : _Val() {}

    template <class _Other>
    constexpr _Tuple_val(_Other&& _Arg) : _Val(_STD forward<_Other>(_Arg)) {}

    template <class _Alloc, class... _Other, enable_if_t<!uses_allocator_v<_Ty, _Alloc>, int> = 0>
    constexpr _Tuple_val(const _Alloc&, allocator_arg_t, _Other&&... _Arg) : _Val(_STD forward<_Other>(_Arg)...) {}

    template <class _Alloc, class... _Other,
        enable_if_t<conjunction_v<_STD uses_allocator<_Ty, _Alloc>,
                        _STD is_constructible<_Ty, _STD allocator_arg_t, const _Alloc&, _Other...>>,
            int> = 0>
    constexpr _Tuple_val(const _Alloc& _Al, allocator_arg_t, _Other&&... _Arg)
        : _Val(allocator_arg, _Al, _STD forward<_Other>(_Arg)...) {}

    template <class _Alloc, class... _Other,
        enable_if_t<conjunction_v<_STD uses_allocator<_Ty, _Alloc>,
                        _STD negation<_STD is_constructible<_Ty, _STD allocator_arg_t, const _Alloc&, _Other...>>>,
            int> = 0>
    constexpr _Tuple_val(const _Alloc& _Al, allocator_arg_t, _Other&&... _Arg)
        : _Val(_STD forward<_Other>(_Arg)..., _Al) {}

    _Ty _Val;
};

在std::tuple类中定义_Myfirst的权限是public的，所以对外面而言是直接访问元素值的。

通过上面的分析，a中定义的类和类的继承关系图如下所示：

class std::tuple<>;
class std::tuple<std::string>;
class std::tuple<double, std::string>;
class std::tuple<int, double, std::string>;
class std::tuple<bool, int, double, std::string>;

内存的分布图如下：

2.std::tuple构造

tuple的构造函数就是初始化_Myfirst和_MyBase，当然，_MyBase也要进行么一个过程，直到tuple<>。

//分类构造
template <class _Tag, class _This2, class... _Rest2, enable_if_t<is_same_v<_Tag, _STD _Exact_args_t>, int> = 0>
    constexpr tuple(_Tag, _This2&& _This_arg, _Rest2&&... _Rest_arg)
        : _Mybase(_Exact_args_t{}, _STD forward<_Rest2>(_Rest_arg)...), _Myfirst(_STD forward<_This2>(_This_arg)) {}

    template <class _Tag, class _Tpl, size_t... _Indices, enable_if_t<is_same_v<_Tag, _STD _Unpack_tuple_t>, int> = 0>
    constexpr tuple(_Tag, _Tpl&& _Right, index_sequence<_Indices...>);

    template <class _Tag, class _Tpl, enable_if_t<is_same_v<_Tag, _STD _Unpack_tuple_t>, int> = 0>
    constexpr tuple(_Tag, _Tpl&& _Right)
        : tuple(_Unpack_tuple_t{}, _STD forward<_Tpl>(_Right),
            make_index_sequence<tuple_size_v<remove_reference_t<_Tpl>>>{}) {}

    template <class _Tag, class _Alloc, class _This2, class... _Rest2,
        enable_if_t<is_same_v<_Tag, _STD _Alloc_exact_args_t>, int> = 0>
    constexpr tuple(_Tag, const _Alloc& _Al, _This2&& _This_arg, _Rest2&&... _Rest_arg)
        : _Mybase(_Alloc_exact_args_t{}, _Al, _STD forward<_Rest2>(_Rest_arg)...),
          _Myfirst(_Al, allocator_arg, _STD forward<_This2>(_This_arg)) {}

    template <class _Tag, class _Alloc, class _Tpl, size_t... _Indices,
        enable_if_t<is_same_v<_Tag, _STD _Alloc_unpack_tuple_t>, int> = 0>
    constexpr tuple(_Tag, const _Alloc& _Al, _Tpl&& _Right, index_sequence<_Indices...>);

    template <class _Tag, class _Alloc, class _Tpl, enable_if_t<is_same_v<_Tag, _STD _Alloc_unpack_tuple_t>, int> = 0>
    constexpr tuple(_Tag, const _Alloc& _Al, _Tpl&& _Right)
        : tuple(_Alloc_unpack_tuple_t{}, _Al, _STD forward<_Tpl>(_Right),
            make_index_sequence<tuple_size_v<remove_reference_t<_Tpl>>>{}) {}

//根据入口参数的不同分派到不同的构造函数
template <class _This2, class... _Rest2,
        enable_if_t<conjunction_v<_STD _Tuple_perfect_val<tuple, _This2, _Rest2...>,
                        _STD _Tuple_constructible_val<tuple, _This2, _Rest2...>>,
            int> = 0>
    constexpr explicit(_Tuple_conditional_explicit_v<tuple, _This2, _Rest2...>) tuple(_This2&& _This_arg,
        _Rest2&&... _Rest_arg) noexcept(_Tuple_nothrow_constructible_v<tuple, _This2, _Rest2...>) // strengthened
        : tuple(_Exact_args_t{}, _STD forward<_This2>(_This_arg), _STD forward<_Rest2>(_Rest_arg)...) {}


tuple(const tuple&) = default;
tuple(tuple&&)      = default;

tuple& operator=(const volatile tuple&) = delete;

        它还提供了默认拷贝构造函数和移动构造函数（移动语义是C++11中新增的特性，可以参考C++之std::move(移动语义)-CSDN博客）。其实，它还有很多构造函数，写起来挺热闹，无非就是用不同的方式为它赋初值，故省略。

        上面的构造函数是根据_tag的不同被分派到不同的构造函数，它叫标签派发。源码中定义了如下的标签：

struct _Exact_args_t {
    explicit _Exact_args_t() = default;
}; // tag type to disambiguate construction (from one arg per element)

struct _Unpack_tuple_t {
    explicit _Unpack_tuple_t() = default;
}; // tag type to disambiguate construction (from unpacking a tuple/pair)

struct _Alloc_exact_args_t {
    explicit _Alloc_exact_args_t() = default;
}; // tag type to disambiguate construction (from an allocator and one arg per element)

struct _Alloc_unpack_tuple_t {
    explicit _Alloc_unpack_tuple_t() = default;
}; // tag type to disambiguate construction (from an allocator and unpacking a tuple/pair)

3.std::tuple_size

先看一下源码：

template <class _Ty, _Ty _Val>
struct integral_constant {
    static constexpr _Ty value = _Val;

    using value_type = _Ty;
    using type       = integral_constant;

    constexpr operator value_type() const noexcept {
        return value;
    }

    _NODISCARD constexpr value_type operator()() const noexcept {
        return value;
    }
};

// TUPLE INTERFACE TO tuple
template <class... _Types>
struct tuple_size<tuple<_Types...>> : integral_constant<size_t, sizeof...(_Types)> {}; // size of tuple

template <class _Ty1, class _Ty2>
struct tuple_size<pair<_Ty1, _Ty2>> : integral_constant<size_t, 2> {}; // size of pair

std::integral_constant 包装特定类型的静态常量。它是 C++ 类型特征的基类。

std::tuple_size利用sizeof...求得可变参数的个数。

4.std::get<>访问值

先看一下tuple_element，tuple_element是获取tuple的元素，包括_Myfirst和_MyBase，源码：

//tuple<>
template <size_t _Index>
struct _MSVC_KNOWN_SEMANTICS tuple_element<_Index, tuple<>> { // enforce bounds checking
    static_assert(_Always_false<integral_constant<size_t, _Index>>, "tuple index out of bounds");
};

//tuple的_index == 0
template <class _This, class... _Rest>
struct _MSVC_KNOWN_SEMANTICS tuple_element<0, tuple<_This, _Rest...>> { // select first element
    using type = _This;
    // MSVC assumes the meaning of _Ttype; remove or rename, but do not change semantics
    using _Ttype = tuple<_This, _Rest...>;
};

//tuple的_index > 0
template <size_t _Index, class _This, class... _Rest>
struct _MSVC_KNOWN_SEMANTICS tuple_element<_Index, tuple<_This, _Rest...>>
    : tuple_element<_Index - 1, tuple<_Rest...>> {}; // recursive tuple_element definition

//pair
template <size_t _Idx, class _Ty1, class _Ty2>
struct _MSVC_KNOWN_SEMANTICS tuple_element<_Idx, pair<_Ty1, _Ty2>> {
    static_assert(_Idx < 2, "pair index out of bounds");
    using type = conditional_t<_Idx == 0, _Ty1, _Ty2>;
};

template <size_t _Index, class _Tuple>
using tuple_element_t = typename tuple_element<_Index, _Tuple>::type;

通过_Index获取tuple元素：

template <size_t _Index, class... _Types>
_NODISCARD constexpr tuple_element_t<_Index, tuple<_Types...>>& get(tuple<_Types...>& _Tuple) noexcept {
    using _Ttype = typename tuple_element<_Index, tuple<_Types...>>::_Ttype;
    return static_cast<_Ttype&>(_Tuple)._Myfirst._Val;
}

template <size_t _Index, class... _Types>
_NODISCARD constexpr const tuple_element_t<_Index, tuple<_Types...>>& get(const tuple<_Types...>& _Tuple) noexcept {
    using _Ttype = typename tuple_element<_Index, tuple<_Types...>>::_Ttype;
    return static_cast<const _Ttype&>(_Tuple)._Myfirst._Val;
}

template <size_t _Index, class... _Types>
_NODISCARD constexpr tuple_element_t<_Index, tuple<_Types...>>&& get(tuple<_Types...>&& _Tuple) noexcept {
    using _Ty    = tuple_element_t<_Index, tuple<_Types...>>;
    using _Ttype = typename tuple_element<_Index, tuple<_Types...>>::_Ttype;
    return static_cast<_Ty&&>(static_cast<_Ttype&>(_Tuple)._Myfirst._Val);
}

template <size_t _Index, class... _Types>
_NODISCARD constexpr const tuple_element_t<_Index, tuple<_Types...>>&& get(const tuple<_Types...>&& _Tuple) noexcept {
    using _Ty    = tuple_element_t<_Index, tuple<_Types...>>;
    using _Ttype = typename tuple_element<_Index, tuple<_Types...>>::_Ttype;
    return static_cast<const _Ty&&>(static_cast<const _Ttype&>(_Tuple)._Myfirst._Val);
}

上述代码分析get<index>的流程：

1）通过_Index递归构造出类 tuple_element_t

2)   获取当前元素 _MyFirst.Val

通过_Ty获取tuple元素：

//辅助类
template <class _Ty, class _Tuple>
struct _Tuple_element {}; // backstop _Tuple_element definition

template <class _This, class... _Rest>
struct _Tuple_element<_This, tuple<_This, _Rest...>> { // select first element
    static_assert(!_Is_any_of_v<_This, _Rest...>, "duplicate type T in get<T>(tuple)");
    using _Ttype = tuple<_This, _Rest...>;
};

template <class _Ty, class _This, class... _Rest>
struct _Tuple_element<_Ty, tuple<_This, _Rest...>> { // recursive _Tuple_element definition
    using _Ttype = typename _Tuple_element<_Ty, tuple<_Rest...>>::_Ttype;
};

//通过_Ty  get
template <class _Ty, class... _Types>
_NODISCARD constexpr _Ty& get(tuple<_Types...>& _Tuple) noexcept {
    using _Ttype = typename _Tuple_element<_Ty, tuple<_Types...>>::_Ttype;
    return static_cast<_Ttype&>(_Tuple)._Myfirst._Val;
}

template <class _Ty, class... _Types>
_NODISCARD constexpr const _Ty& get(const tuple<_Types...>& _Tuple) noexcept {
    using _Ttype = typename _Tuple_element<_Ty, tuple<_Types...>>::_Ttype;
    return static_cast<const _Ttype&>(_Tuple)._Myfirst._Val;
}

template <class _Ty, class... _Types>
_NODISCARD constexpr _Ty&& get(tuple<_Types...>&& _Tuple) noexcept {
    using _Ttype = typename _Tuple_element<_Ty, tuple<_Types...>>::_Ttype;
    return static_cast<_Ty&&>(static_cast<_Ttype&>(_Tuple)._Myfirst._Val);
}

template <class _Ty, class... _Types>
_NODISCARD constexpr const _Ty&& get(const tuple<_Types...>&& _Tuple) noexcept {
    using _Ttype = typename _Tuple_element<_Ty, tuple<_Types...>>::_Ttype;
    return static_cast<const _Ty&&>(static_cast<const _Ttype&>(_Tuple)._Myfirst._Val);
}

上述代码分析get<_Ty>的流程：

1）通过_Ty递归构造出类 _Tuple_element

2)   获取当前元素 _MyFirst.Val

5.operator=

tuple重载了赋值符号（=），这样，tuple之间是可以赋值的。

    tuple& operator=(const volatile tuple&) = delete;

    //以下是特殊情况是可以赋值的
    template <class _Myself = tuple, class _This2 = _This,
        enable_if_t<conjunction_v<_STD _Is_copy_assignable_no_precondition_check<_This2>,
                        _STD _Is_copy_assignable_no_precondition_check<_Rest>...>,
            int> = 0>
    _CONSTEXPR20 tuple& operator=(_Identity_t<const _Myself&> _Right) noexcept(
        conjunction_v<is_nothrow_copy_assignable<_This2>, is_nothrow_copy_assignable<_Rest>...>) /* strengthened */ {
        _Myfirst._Val = _Right._Myfirst._Val;
        _Get_rest()   = _Right._Get_rest();
        return *this;
    }

    template <class _Myself = tuple, class _This2 = _This,
        enable_if_t<conjunction_v<_STD _Is_move_assignable_no_precondition_check<_This2>,
                        _STD _Is_move_assignable_no_precondition_check<_Rest>...>,
            int> = 0>
    _CONSTEXPR20 tuple& operator=(_Identity_t<_Myself&&> _Right) noexcept(
        conjunction_v<is_nothrow_move_assignable<_This2>, is_nothrow_move_assignable<_Rest>...>) {
        _Myfirst._Val = _STD forward<_This>(_Right._Myfirst._Val);
        _Get_rest()   = _STD forward<_Mybase>(_Right._Get_rest());
        return *this;
    }

    template <class... _Other, enable_if_t<conjunction_v<_STD negation<_STD is_same<tuple, _STD tuple<_Other...>>>,
                                               _STD _Tuple_assignable_val<tuple, const _Other&...>>,
                                   int> = 0>
    _CONSTEXPR20 tuple& operator=(const tuple<_Other...>& _Right) noexcept(
        _Tuple_nothrow_assignable_v<tuple, const _Other&...>) /* strengthened */ {
        _Myfirst._Val = _Right._Myfirst._Val;
        _Get_rest()   = _Right._Get_rest();
        return *this;
    }

    template <class... _Other, enable_if_t<conjunction_v<_STD negation<_STD is_same<tuple, _STD tuple<_Other...>>>,
                                               _STD _Tuple_assignable_val<tuple, _Other...>>,
                                   int> = 0>
    _CONSTEXPR20 tuple& operator=(tuple<_Other...>&& _Right) noexcept(
        _Tuple_nothrow_assignable_v<tuple, _Other...>) /* strengthened */ {
        _Myfirst._Val = _STD forward<typename tuple<_Other...>::_This_type>(_Right._Myfirst._Val);
        _Get_rest()   = _STD forward<typename tuple<_Other...>::_Mybase>(_Right._Get_rest());
        return *this;
    }

    template <class _First, class _Second,
        enable_if_t<_Tuple_assignable_v<tuple, const _First&, const _Second&>, int> = 0>
    _CONSTEXPR20 tuple& operator=(const pair<_First, _Second>& _Right) noexcept(
        _Tuple_nothrow_assignable_v<tuple, const _First&, const _Second&>) /* strengthened */ {
        _Myfirst._Val             = _Right.first;
        _Get_rest()._Myfirst._Val = _Right.second;
        return *this;
    }

赋值符号返回左边的引用，这种行为和C++的内置类型是一致的。_Get_rest是tuple的成员函数，作用是把除了_Myfirst之外的那些元素拿出来。

6._Equals

    //tuple内置函数
    template <class... _Other>
    constexpr bool _Equals(const tuple<_Other...>& _Right) const {
        return _Myfirst._Val == _Right._Myfirst._Val && _Mybase::_Equals(_Right._Get_rest());
    }

    //重载operator==
    template <class... _Types1, class... _Types2>
_NODISCARD constexpr bool operator==(const tuple<_Types1...>& _Left, const tuple<_Types2...>& _Right) {
    static_assert(sizeof...(_Types1) == sizeof...(_Types2), "cannot compare tuples of different sizes");
    return _Left._Equals(_Right);
}

其中进行了静态断言，如果两个tuple的元素个数不相同，会引发一个编译时的错误。如果对应的类型不能用==进行比较，在模板特化时也会引发编译期的错误，例如，tuple<std::string, int>不能和tuple<int, char>比较，因为std::string和int是不能用==进行比较的。

7.总结

终于写完了，也是想了好久才写的，涉及到的知识点主要是模版推导。写的不好的地方，欢迎批评指正；如果觉得好，点个赞，收藏关注！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1470135.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

创作纪念日：记录我的成长与收获

创作纪念日：记录我的成长与收获

机缘 一开始是在我深入学习前端知识的Vue.js框架遇到了一个问题&#xff0c;怎么都解决不了&#xff0c;心烦意乱地来csdn上找解决方法。开心的是真被我找到了&#xff0c;真的很感恩&#xff0c;也意识到在这个平台上分享自己的经验是多么有意义的事情&#xff0c;可能随便的…
阅读更多...
外包干了3个月，技术倒退明显...

外包干了3个月，技术倒退明显...

先说情况&#xff0c;大专毕业&#xff0c;18年通过校招进入湖南某软件公司&#xff0c;干了接近6年的功能测试&#xff0c;今年年初&#xff0c;感觉自己不能够在这样下去了&#xff0c;长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了四年的功能测试&#xf…
阅读更多...
在使用nginx的时候快速测试配置文件，并重新启动

在使用nginx的时候快速测试配置文件，并重新启动

小技巧 Nginx修改配置文件后需要重新启动&#xff0c;常规操作是启动在任务管理器中关闭程序然后再次双击nginx.exe启动&#xff0c;但是使用命令行就可以快速的完成操作。 将cmd路径切换到nginx的安装路径 修改完成配置文件后 使用 nginx -t校验nginx 的配置文件是否出错 …
阅读更多...
相机选型介绍

相机选型介绍

摄影测量中&#xff0c;相机是非常重要的角色&#xff0c;合适的相机产出合适的图像&#xff0c;得到合适的重建精度&#xff0c;这是相机的重要性。 您也许第一反应是&#xff0c;摄影测量所需的理想相机&#xff0c;是有着超高分辨率的相机&#xff0c;但事实可能并非如此&a…
阅读更多...
HTML+CSS+JS：轮播组件

HTML+CSS+JS：轮播组件

效果演示 一个具有动画效果的卡片元素和一个注册表单，背景为渐变色，整体布局简洁美观。 Code <div class="card" style="--d:-1;"><div class="content"><div class="img"><img src="./img/果果k_01.jpg…
阅读更多...
【全网首发】上周申请的谷歌Gemini 1.5 Pro已通过！百万token的Gemini 1.5 Pro开箱测试（一）

【全网首发】上周申请的谷歌Gemini 1.5 Pro已通过！百万token的Gemini 1.5 Pro开箱测试（一）

大家好&#xff0c;我是木易&#xff0c;一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理&#xff0c;国内Top2本科&#xff0c;美国Top10 CS研究生&#xff0c;MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”&#xff0c;所以创建了“AI信息Gap”这个公众号&#xff0c;专注于分享AI全维度知识…
阅读更多...
【接口加密】接口加密的未来发展与应用场景

【接口加密】接口加密的未来发展与应用场景

目录 3.1 接口加密与区块链技术的结合 3.1.1 区块链技术的安全特性与优势 3.1.2 接口加密在区块链中的应用案例 3.2 接口加密与物联网安全 3.2.1 物联网安全的挑战与需求 3.2.2 接口加密在物联网领域的实际应用 3.3 接口加密在金融与电子商务领域的应用 随着信息技术的不…
阅读更多...
【初始RabbitMQ】延迟队列的实现

【初始RabbitMQ】延迟队列的实现

延迟队列概念 延迟队列中的元素是希望在指定时间到了之后或之前取出和处理消息&#xff0c;并且队列内部是有序的。简单来说&#xff0c;延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列 延迟队列使用场景 延迟队列经常使用的场景有以下几点&#xff1a; 订单在十分…
阅读更多...
Spring Boot 笔记 025 主界面

Spring Boot 笔记 025 主界面

1.1 路由搭建 1.1.1 安装vue router npm install vue-router4 1.1.2 在src/router/index.js中创建路由器&#xff0c;并导出 import { createRouter, createWebHistory } from vue-router//导入组件 import LoginVue from /views/Login.vue import LayoutVue from /views/La…
阅读更多...
设计模式学习笔记 - 面向对象 - 8.实践：贫血模型和充血模型的原理及实践

设计模式学习笔记 - 面向对象 - 8.实践：贫血模型和充血模型的原理及实践

1.Web开发常用的贫血MVC架构违背OOP吗&#xff1f; 前面我们依据讲过了面向对象四大特性、接口和抽象类、面向对象和面向过程编程风格&#xff0c;基于接口而非实现编程和多用组合少用继承设计思想。接下来&#xff0c;通过实战来学习如何将这些理论应用到实际的开发中。 大部…
阅读更多...
Redis实现滑动窗口限流

Redis实现滑动窗口限流

常见限流算法 固定窗口算法 在固定的时间窗口下进行计数&#xff0c;达到阈值就拒绝请求。固定窗口如果在窗口开始就打满阈值&#xff0c;窗口后半部分进入的请求都会拒绝。 滑动窗口算法 在固定窗口的基础上&#xff0c;窗口会随着时间向前推移&#xff0c;可以在时间内平滑控…
阅读更多...
对象池模板

对象池模板

概述 对象池的引入也是嵌入式开发的常用方法&#xff0c;也是内存预分配的一种&#xff0c;主要是用来隐藏全局对象的跟踪&#xff0c;通常预内存分配是通过数组来实现。 CMake配置 cmake_minimum_required(VERSION 3.5.1)project(objpool)add_executable(objpool objpool.cp…
阅读更多...
2024“薪”风口、学习鸿蒙开发就业钱景如何？

2024“薪”风口、学习鸿蒙开发就业钱景如何？

随着华为的鸿蒙系统从诞生之初就备受关注&#xff0c;对于那些对鸿蒙开发感兴趣并希望在这一领域寻找职业发展的人来说&#xff0c;这是一个非常重要的问题。 那么&#xff0c;2024年学鸿蒙开发的就业前景如何呢&#xff1f; 一、彻底摆脱“安卓套壳”&#xff01; HarmonyO…
阅读更多...
JVM垃圾收集器【如何找到垃圾、清除垃圾的算法、垃圾回收器】

JVM垃圾收集器【如何找到垃圾、清除垃圾的算法、垃圾回收器】

JVM垃圾收集器 GC基本原理垃圾回收什么是垃圾?如何找到这个垃圾&#xff1f;1&#xff09;引用计数法&#xff08;Reference Counting&#xff09;2&#xff09;根可达算法&#xff08;GCRoots Tracing&#xff09;3&#xff09;回收过程4&#xff09;对象引用 清除垃圾的算法…
阅读更多...
Excel的中高级用法

Excel的中高级用法

单元格格式&#xff0c;根据数值的正负分配不同的颜色和↑ ↓ 根据数值正负分配颜色 2-7 [蓝色]#,##0;[红色]-#,##0 分配颜色的基础上&#xff0c;根据正负加↑和↓ 2↑-7↓ 其实就是在上面颜色的代码基础上加个 向上的符号↑&#xff0c;或向下的符号↓ [蓝色]#,##0↑;[红色…
阅读更多...
AI时代显卡如何选择，B100、H200、L40S、A100、H100、V100 含架构技术和性能对比

AI时代显卡如何选择，B100、H200、L40S、A100、H100、V100 含架构技术和性能对比

AI时代显卡如何选择&#xff0c;B100、H200、L40S、A100、H100、V100 含架构技术和性能对比。 英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择&#xff0c;含架构技术和性能对比带你解决疑惑。 近期&#xff0c;AIGC领域呈现出一片繁荣景象&a…
阅读更多...
wcf 简单实践 数据绑定 数据校验

wcf 简单实践 数据绑定 数据校验

1.概要 1.1 说明 数据校验&#xff0c;如果数据不合适&#xff0c;有提示。 1.2 要点 class User : IDataErrorInfothis.DataContext user;<Window.Resources><Setter Property"ToolTip" Value"{Binding RelativeSource{RelativeSource Self},Pat…
阅读更多...
vue3个人网站电子宠物

vue3个人网站电子宠物

预览 具体代码 Attack.gif Attacked.gif Static.gif Walk.gif <template><div class"pet-container" ref"petContainer"><p class"pet-msg">{{ pet.msg }}</p><img ref"petRef" click"debounce(attc…
阅读更多...
platform（驱动层+应用层）实现终端和中断开关点灯

platform（驱动层+应用层）实现终端和中断开关点灯

设备树文件添加 myplatform{compatible"hqyj,myplatform";interrupt-parent<&gpiof>;interrupts<8 0>,<7 0>,<9 0>;led1-gpio<&gpioe 10 0>;led2-gpio<&gpiof 10 0>;led3-gpio<&gpioe 8 0>;reg<0x123…
阅读更多...
什么是抖音视频下载软件|视频批量下载|爬虫工具

什么是抖音视频下载软件|视频批量下载|爬虫工具

抖音视频抓取软件是一款方便用户获取抖音平台上视频内容的工具。它具备以下主要功能&#xff1a; 批量视频提取&#xff1a;用户可以输入关键词&#xff0c;软件将自动搜索抖音平台上与关键词相关的视频&#xff0c;并将它们列出供用户选择和下载。用户可以随时停止搜索和下载过…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023