这是树的第19篇算法，力扣链接。

给定一个二叉树：

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL 。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL 。

示例 1：

输入：root = [1,2,3,4,5,null,7]
输出：[1,#,2,3,#,4,5,7,#]
解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序（由 next 指针连接），'#' 表示每层的末尾。

这道题和之前最本质的区别是这棵树不一定是完美二叉树，意味着有几个子叶可能缺失，但是广度/层级遍历不会受到影响。

func connect(root *Node) *Node {
	if root == nil {
		return nil
	}
	queue := []*Node{root}
	for len(queue) > 0 {
		var prev *Node
		for _, node := range queue {
			if prev != nil {
				prev.Next = node
			}
			if node.Left != nil {
				queue = append(queue, node.Left)
			}
			if node.Right != nil {
				queue = append(queue, node.Right)
			}
			prev = node
			queue = queue[1:]
		}
	}
	return root
}

另一个做法之前是保持最左节点在这里可能行不太通了，我们只能一个根节点一个根节点的处理。

func connect(root *Node) *Node {
	start := root
	for start != nil {
		var nextStart, prev *Node
		link := func(cur *Node) {
			if cur == nil {
				return
			}
			if nextStart == nil {
				nextStart = cur
			}
			if prev != nil {
				prev.Next = cur
			}
			prev = cur
		}
		for node := start; node != nil; node = node.Next {
			link(node.Left)
			link(node.Right)
		}
		start = nextStart
	}
	return root
}