SpringCache整合redis
- 一、引入pom
- 二、配置
- 1.springCache自动配置了redis
- 2.配置yml
- 3.开启缓存功能
- 4.测试使用缓存
- 5.缓存保存JSON格式
 
- 三、springCache的读写模式
- 1.读模式
- 2.写模式(缓存和数据库一致性)
 
一、引入pom
<!--springCache依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!--springCache使用redis依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
二、配置
1.springCache自动配置了redis


 
2.配置yml
spring:
  cache:
    type: redis #配置reids作为缓存
    redis:
      time-to-live: 60000 #缓存过期时间为60秒,单位毫秒
      key-prefix: HEIZI_   #key增加前缀
      use-key-prefix: true #是否开启前缀(Ⅰ.如果为true,并且key-prefix指定了值,那么缓存的key就是:HEIZI_key。Ⅱ.如果为true,key-prefix没有指定前缀,那么缓存的key就是:缓存的名字::key。Ⅲ.如果为false,缓存的key就是:key)
      cache-null-values: true #是否缓存空值,防止缓存穿透问题
3.开启缓存功能
#在启动类加上此注解
@EnableCaching
4.测试使用缓存
@Cacheable:保存到缓存中。
 @CacheEvict:删除缓存。
 @CachePut:不影响方法执行,更新缓存。(双写模式默认)
 @Caching:多条命令操作。
 @CacheConfig:共享缓存配置(类级别)。
	# 把结果放到缓存,如果有缓存,那么不调用接口,直接返回缓存里面的数据。没有缓存,调用接口返回数据,并且把结果存到缓存中去。缓存的value存放的是jdk序列化的内容。
	
	# 缓存的名称:ikun,一个缓存下可以有多个key,key的名称:ceshi(支持Spring的表达式语言SPEL语法)
    @Cacheable(value = {"ikun"},key = "'ceshi'")
    Object detail(@PathVariable("id") Serializable id);
    
 
    # 缓存的名称:ikun,一个缓存下可以有多个key,key的名称:结果的id值
    @Cacheable(value = {"ikun"},key = "#result.id")
    Object detail(@PathVariable("id") Serializable id);
	
  	# 缓存的名称:ikun,一个缓存下可以有多个key,key的名称:参数的id值
    @Cacheable(value = {"ikun"},key = "#heizi.id")
    Object detail(HeiZi heizi);
	//删除ikun缓存下的,key为ceshi的缓存。
    @CacheEvict(value = {"ikun"},key = "'ceshi'")
    String update(HeiZi heizi);
	//删除ikun缓存下的,所有的缓存。
    @CacheEvict(value = {"ikun"},allEntries = true)
    String update(HeiZi heizi);
	//删除ikun缓存下的,key为ceshi1和ceshi2的缓存。
   @Caching(
           evict = {
               @CacheEvict(value = "ikun",key = "'ceshi1'"),
               @CacheEvict(value = "ikun",key = "'ceshi2'")  
           }
   )
   String update(HeiZi heizi);
SpEl表达式
| 名称 | 位置 | 描述 | 实例 | 
|---|---|---|---|
| methodName | root对象 | 当前被调用的方法名 | #root.methodname | 
| method | root对象 | 当前被调用的方法 | #root.method.name | 
| target | root对象 | 当前被调用的目标对象实例 | #root.target | 
| targetClass | root对象 | 当前被调用的目标对象的类 | #root.targetClass | 
| args | root对象 | 当前被调用的方法的参数列表 | #root.args[0] | 
| caches | root对象 | 当前方法调用使用的缓存列表 | #root.caches[0].name | 
| Argument Name | 执行上下文 | 当前被调用的方法的参数,如detail(HeiZi heizi),可以通过#heizi.id获得参数 | #heizi.id | 
| result | 执行上下文 | 方法执行后的返回值(仅当方法执行后的判断有效) | #result.id | 
5.缓存保存JSON格式
因为默认缓存,存的是JDK序列化的内容,如果我们要想存JSON怎么办呢?
@Configuration
@EnableCaching
@EnableConfigurationProperties({CacheProperties.class})
public class MyRedisConfig {
    @Bean
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
        RedisCacheConfiguration redisConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //设置redis存的格式为JSON
        //使用GenericJackson2JsonRedisSerializer()和StringRedisSerializer()都可以
        redisConfig = redisConfig.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        redisConfig = redisConfig.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        //使你配置文件的配置生效
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        //读取配置文件的缓存过期时间
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            redisConfig = redisConfig.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        //读取配置文件的缓存的前缀
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            redisConfig = redisConfig.prefixCacheNameWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        //读取配置文件的缓存是否存空值
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            redisConfig = redisConfig.disableCachingNullValues();
        }
        //读取配置文件的是否开启缓存前缀
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            redisConfig = redisConfig.disableKeyPrefix();
        }
        return redisConfig;
    }
}
三、springCache的读写模式
1.读模式
缓存穿透: 查询为null的数据。解决: 设置缓存是否为空。(cache-null-values: true)。
缓存击穿: 大量并发查询过期的缓存。解决: 加锁 @Cacheable(sync = true)。
缓存雪崩: 大量缓存同时过期。解决: 加随机时间 (time-to-live: 60000)。
2.写模式(缓存和数据库一致性)
springCache并没有对写模式进行特别的配置和处理,要根据不同的场景进行不同的操作。



















