1、大模型

大模型专栏

2、PyTorch

PyTorch专栏：

如何利用PyTorch？
PyTorch的衍生资源

何为PyTorch？

3、面向对象编程

1）理解“面向对象编程”概念

2）面向对象编程中类概念的理解和使用

4、张量

全面理解“张量”概念

5、ChatGPT/GPT-4

1）GPT-4技术报告的解读（一）

2）GPT-4技术报告的解读（二）

6、神经网络模型

深度学习模型专栏：

1）FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍

2）Transformer架构和对照代码详解

3）为什么GRU和LSTM能够缓解梯度消失或梯度爆炸问题？

4）卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）对比

5）注意力机制（attention mechanism）

6）Transformer 模型设计的灵感

7、数学与高维空间、拓扑学

1）数学与高维空间研究

2）编码（Encoding）

8、数学与艺术、美学

1）《自然的艺术形态》

2）博物学欣赏

3）数学之美 1