一. Hadoop日志

cd $HADOOP_HOME/logs

日志分类:

1. namenode日志

2. datanode日志

3. secondarynamenode日志

4. yarn日志
   4.1 resourcemanger日志
   4.2 nodemanager日志

5. historyServer日志

1.1 namenode日志

名称节点的日志，如果名称节点有问题，需要进行排查。一个hadoop大数据集群只有一个namenode，具体的信息可以查看配置文件

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml  

1.2 datanode日志

一个hadoop大数据平台一般有多个datanode，每个datanode节点都有自己的日志。

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/works

1.3 secondarynamenode日志

我们知道对HDFS进行读写，都需要通过namenode找到对应的datanode，如果集群节点众多且数据量非常大，那么namenode的压力是非常大的，于是诞生了secondarynamenode来分担namenode的压力。

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

1.4 yarn日志

yarn图解:

1.4.1 resourcemanger日志

resourcemanger负责全局的资源管理和任务调度，把整个集群当作计算资源池，只关注分配，不管应用，且不负责容错。

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 

1.4.2 nodemanager日志

Node节点下的Container管理

1. 启动时向ResourceManager注册并定时发送心跳消息，等待ResourceManger的指令

2. 监控Container的运行，维护Container的生命周期，监控Container的资源使用情况

3. 启动或停止container,管理任务运行时的依赖包（根据APPlicationMaster的需要，启动Container之前将需要的程序以及依赖包，配置文件等COPY到本地）

注意:
很多时候，我们需要查询nodemananger的日志，从这个地方可以看到我们的任务被分配到那个node了。

1.5 historyServer日志

当我们重启yarn后，resourcemanger就没办法查看重启前的job运行的历史记录了，此时我们需要从historyServer上查看。

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

二. Hive日志

Hive的日志比较特殊，$HIVE_HOME 目录是没有logs目录的，其它的组件都是有logs目录的。

Hive的日志在节点(那个节点登陆hive)的/tmp/$username 目录下

例如:

cd /tmp/root
ls
more hive.log

三. Spark日志

Spark的日志就区分 Master和worker日志

cd $SPARK_HOME/logs

四. Flink日志

Flink的日志 主要是standalone(独立部署)日志和 taskexecutor日志。
如果使用Flink SQL客户端还会有Flink SQL相关的日志。

cd $FLINK_HOME/log