文章目录
- 前言
- 正文
- 1.3005. 最大频率元素计数
- 2.3007.价值和小于等于 K 的最大数字
- 3.3008. 找出数组中的美丽下标 II
- 总结
- 尾序
前言
本场周赛，博主也只写出两道题(前两道, hhh菜鸡勿喷)，第三道涉及位运算 ，数位dp，第四道涉及KMP。 下面我们来总结一下这四道题。
正文
1.3005. 最大频率元素计数
这道题不难，不过有一个比较妙的写法，因此还是来分析总结一下。
- 题目链接: 最大频率元素计数
- 题目思路：
- 用一个unordered_map更新次数。
- 更新出最大次数时，也更新ans的初始值。
- 当等于最大次数时，对ans 加上 当前最大次数。
- 关键：最大次数的出现是呈现递增趋势的.
- 因此我们可以
一边记录unordered_map, 一边更新最大次数和answer。并且一个循环就可以更新出结果。
class Solution {
public:
int maxFrequencyElements(vector<int>& nums)
{
int max_cnt = 0;
int ans = 0;
unordered_map<int,int> hash;
for(auto e : nums)
{
if(++hash[e] > max_cnt)
max_cnt = ans = hash[e];
else if(hash[e] == max_cnt)
ans += max_cnt;
}
return ans;
}
};
2.3007.价值和小于等于 K 的最大数字
-
题目链接：价值和小于等于 K 的最大数字
-
题目大思路：【数位dp】 / 【分类讨论 + 数学分析】 + 二分
- 数位dp
- 从高位开始枚举，一直枚举到最低位。
- 下一位的枚举的数字范围收到上一位的约束。
- 对不受到上一位约束的，采取记忆化的策略。受到上一位约束的，只有一种情况，无需记忆化。
- 实现代码:
class Solution {
public:
long long findMaximumNumber(long long k, int x)
{
//数位dp
auto check = [&](long long num)
{
//找其中为1 - num 上 x 的整数倍上 为 1的个数。
//1.先将num转换为二进制数,到最高位即可。
string s;
for(int i = 0; i < 64; i++)
{
if(num & (1ll << (63 - i)))
s += "1";
else
s += "0";
}
long long dp[64][64];
memset(dp,-1ll,sizeof(dp));
/*
其中dp表示为枚举第 i 位，之前之前已经有j个1时，数字出现1的总数
1.limit表示第i位是否收到约束,即只能枚举 0 ~ s[i] - '0'，
如果收到，下一位也要收到约束，否则可以枚举 0 ~ 9
2.如果枚举第i位没收到约束，且之前j个1已经求过，则无需再求，
即记忆化。反之，只会出现一次，没必要记忆化，当然记忆化也可以。
*/
function<long long(int,int,bool)> dfs = [&](int i ,\
long long j,bool limit)
{
if(i == 64) return j;
else if(!limit && dp[i][j] != -1) return dp[i][j];
long long res = 0;
int end = limit ? s[i] - '0' : 1;
for(int m = 0; m <= end; m++)
{
res += dfs(i+1,j + (m == 1 && (64 - i) % x == 0),\
limit && (m == end));
/*
m == 1 且是x的倍数成立，结果位 j + 1，反之为 j
如果当前位受到限制，且枚举之后的n也达到了end，则下一位
受到限制。
*/
}
if(!limit) dp[i][j] = res;
return res;
};
return dfs(0,0,true);
};
//二分
long long left = 0,right = k << x;
//找靠近右边最大的num,因此要固定右边枚举左边。
while(left < right)
{
long long mid = (left + right + 1) / 2;
if(check(mid) > k)
right = mid - 1;
else
left = mid;
}
//必然会有答案。
return left;
}
};
说明：模版题——233. 数字 1 的个数
- 位运算 + 分类讨论
class Solution {
public:
long long findMaximumNumber(long long k, int x)
{
//位运算 + 分类讨论
auto check = [&](long long num)
{
long long ans = 0;
int cnt = x - 1;
for(long long i = num >> cnt; i; cnt += x,i >>= x)
{
ans += (i / 2) << cnt;
if(i % 2)
{
long long mask = (1ll << cnt) - 1;
ans += (num & mask) + 1;
}
}
return ans;
};
//二分
long long left = 0,right = k << x;
//找靠近右边最大的num,因此要固定右边枚举左边。
while(left < right)
{
long long mid = (left + right + 1) / 2;
if(check(mid) > k)
right = mid - 1;
else
left = mid;
}
//必然会有答案。
return left;
}
};
- 补充一点：这里的right 是 最多 num 能取到的数，设为上界，具体分析跟位运算的分析雷同，看奇数位且只看最低位，即 (num / 2x-1 - 1) / 2 == k，解出上界，取一个大于 num 的即可。当然如果不想这样写，也可以直接枚举最大值作为上界。
3.3008. 找出数组中的美丽下标 II
-
题目链接:找出数组中的美丽下标 II
-
题目大思路：KMP + 【二分】/ 【双指针】
- 前置知识 ——【数据结构与算法】KMP算法
- KMP模版
vector<int> kmp(string& text,string& pattern)
{
//求next数组
int tsz = text.size(),psz = pattern.size();
vector<int> next(psz);
int index = 0;
for(int i = 1; i < psz; i++)
{
char ch = pattern[i];
while(index && ch != pattern[index])
{
//进行回退找最长匹配串与之匹配
index = next[index-1];
}
if(ch == pattern[index])
index++;
next[i] = index;
}
vector<int> ans;
//求子串的起始位置。
index = 0;
for(int i = 0; i < tsz; i++)
{
char ch = text[i];
while(index && ch != pattern[index])
{
index = next[index-1];
}
if(ch == pattern[index])
index++;
if(index == psz)
{
//说明找到子串了,记录下标并进行回退
ans.push_back(i + 1 - psz);
index = next[index - 1];
}
}
return ans;
};
- 双指针，因为要找
|j - i| <= k的，所以我们固定 i，找符合满足的 j即可, 可以让j追i，当 j < i - k, 就让k++, 追上 i 或者 超过i 就停下。
- 实现代码：
class Solution {
public:
vector<int> beautifulIndices(string s, string a, string b, int k)
{
vector<int> res;
vector<int> pos_a = kmp(s,a);
vector<int> pos_b = kmp(s,b);
int asz = pos_a.size(),bsz = pos_b.size();
int j = 0;
for(int i = 0; i < asz; i++)
{
//让 j 追 i 且满足pos_b[j] < pos_a[i] - k, 就去追
while(j < bsz && pos_b[j] + k < pos_a[i])
j++;
// 追上了，且满足情况
if(j < bsz && abs(pos_a[i] - pos_b[j]) <= k)
res.push_back(pos_a[i]);
}
return res;
}
};
- 二分，也是固定 i , 二分找 j，因为pos_b存的是下标是递增的，因此可以二分找，我们可以找
大于等于 pos_a[ i ] 的第一个pos_b[ j ]，pos_b[j - 1]可能是靠近pos_a[i]的其左边最近的那一个，对这两种情况进行讨论即可。
- 实现代码：
vector<int> beautifulIndices(string s, string a, string b, int k)
{
vector<int> res;
vector<int> pos_a = kmp(s,a);
vector<int> pos_b = kmp(s,b);
int asz = pos_a.size(),bsz = pos_b.size();
for(int i = 0; i < asz; i++)
{
//二分找左边那个j >= i 的最靠近的元素
int left = 0,right = bsz - 1;
while(left < right)
{
int mid = (left + right - 1) / 2;
if(pos_b[mid] < pos_a[i])
left = mid + 1;
else
right = mid;
}
if(right >= 0 && pos_b[right] >= pos_a[i])
{
left = right - 1;
}
else
{
left = bsz == 0 ? -1 : right;
right = bsz;
}
if( right < bsz && pos_b[right] - pos_a[i] <= k
|| left >= 0 && pos_a[i] - pos_b[left] <= k)
{
res.push_back(pos_a[i]);
}
}
return res;
}
};
- 这里的二分，要对结果判断一下是否有效，且这里 left是 pos_b 左边最靠近 pos_a[i ] 的，right 是 pos_b右边最靠近 pos_a[i]的。
- 推荐双指针的写法。
总结
- 第一道题的
一种遍历写法值得品味一番。 - 第二道题的
数位dp + 位运算需要认真思考。 - 第三道题的
KMP算法的线性复杂度值得探索。
- 彩蛋：如果存在两个题目相同，可以先把简单的AC掉，然后用难的去简单的上测试，出错是不会罚时的哦！
尾序
我是舜华，期待与你的下一次相遇！
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