MATLAB对数据的处理

1、MATLAB导入数据

最常用的就是导入excel表格数据，主页选项卡-导入数据-选择excel文件。

导入的范围

• 导入数据的范围默认是从第二行开始的，第一行—般是标题行。
• 如果不想导入所有数据，可以按住ctrl键，选择想导入的内容，例如某行、某列。
• “变量名称行"也就是导入之后，matlab里表格最上方会显示变量，一般默认选择原文件第一行。但是只能识别英文，如果是汉字则变成"VerName"。

导入类型

“输出类型"决定了导入的数据以什么类型存储。一般选择表。如果选择"数值矩阵”，那么所有字符串都变成NaN，反之亦然。

选择的选项	导入数据的方式
列向量	将所选数据的每一列导入为单个m×1向量。
数值矩阵	将所选数据导入为m×n数值数组。其余类型可以缺省，删除。
字符串数组	将所选数据导入为m×n字符串数组。其余类型可以缺省，删除。
元胞数组	将所选数据导入为可包含多种数据类型的元胞数组。
表	将所选数据导入为表。（什么类型都可以保存）

注意，导入后数据在工作区。关闭matlab后数据消失。如果想保存数据的话，记得保存工作区文件！

2、MATLAB处理缺失值和异常值

清理缺失数：

实时编辑器 -->选择任务—>清理缺失数据

但是这个功能是在2019b以及之后的版本才有。

首先，先写一组包含缺失值和异常值的例子

x = 1 : 100;%构造一个数组，元素为1，2，3，.......108
%randn(1,10日)意味着生成一个1行1ee列的矩阵
%矩阵元素的均值为e，方差o^2 = 1，且是正态分布的随机数
data = randn(1,100) ;
data(20:20:80)= NaN;%设置第2e，40，6e，80个元素为缺失值
% data的值都是在e附近的，设置4个异常值
data(10) = -50;
data(40) =  45;
data(70) = -40;
data(90) =  50;
plot(x,data)

原本的数据：

在MATLAB中（在实时编辑器中才有这个功能，不然就将文件用实时编辑器的方式打开）：

这样，数据里面的NaN数据就被清理了，选择里面的线性插值和压条插值都可以或其他选项。（原先的位置就被线性插值计算出来的数据替换掉了）。

同样，在任务中可以选择清理离群数据来将异常的值（我们带上面的代码中是手动设置的）进行清理。