内容:灰色预测
- 概念:灰色预测是对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,并生成有较强规律的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势:如图随机性被削弱,变的有规律。

- 原理介绍
1.

2.

3.

- 我们原本的灰色微分方程无法预测,所以我们求得白色方程,最后我们通过白色方程,以及预测出的a,b值对x。进行预测:

三.使用条件
1.GM(1,1)本质是指数拟合,在使用前,要确定数据是否具有指数规律
2.

3.

四.模型评价
1.残差检验

- 极比偏差检验

3.扩展
五.什么时候使用?

六 .代码实现与讲解
直接看Matlab的代码,十分的详细
![[C#]C# OpenVINO部署yolov8实例分割模型](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/48d6f935d195433dbf9570b92947a532.jpeg)


















