Redis简介
安装步骤
Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：
字符串string
哈希hash 适合存储对象
列表list 按照插入顺序排序，可以有重复元素
集合set 无序集合，没有重复元素
有序集合sorted set 有序集合，没有重复元素
Redis常用通用命令，任何类型都可以使用
keys * ：查看所有的key
ttl name：如果返回-1，说明存活时间是永久的
在java种操作redis
使用客户端Jedis
jedis的maven坐标
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
使用jedis操作redis的步骤：
①获取链接
②执行操作
③关闭链接
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
public class TestRedis {
@Test
public void test01(){
// 1获取链接
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
// 2执行具体的操作
jedis.set("username","xiaoming");
String username = jedis.get("username");
System.out.println(username);
jedis.del(username);
String s = jedis.get(username);
System.out.println(s);
jedis.hset("hset1","value","1");
String hget = jedis.hget("hset1", "value");
System.out.println(hget);
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for(String key:keys){
System.out.println(key);
}
// 3关闭连接
jedis.close();
}
}
在Java种操作redis进阶
使用spring data redis
redis相关配置
spring:
application:
#应用的名称，可选
name: reggie_take_out
redis:
host: localhost
prot: 6379
#password: 123456
#默认是0号数据库 换数据库命令 select 1 进入1号数据库
#最多有16个数据库
database: 0
jedis:
# redis连接池配置
pool:
max-active: 8
max-wait: 1ms
max-idle: 4
min-idle: 0
导入依赖包
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
改变序列化方式
提供配置类
package com.xue.reggie.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
public RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 默认的key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 把hash的field的序列化也改成string
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
使用
import com.xue.reggie.ReggieApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest(classes = ReggieApplication.class)
//测试启动器
@RunWith(SpringRunner.class)
public class TestRedis {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test01(){
// 1获取链接
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
// 2执行具体的操作
jedis.set("username","xiaoming");
String username = jedis.get("username");
System.out.println(username);
jedis.del(username);
String s = jedis.get(username);
System.out.println(s);
jedis.hset("hset1","value","1");
String hget = jedis.hget("hset1", "value");
System.out.println(hget);
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for(String key:keys){
System.out.println(key);
}
// 3关闭连接
jedis.close();
}
/**
* 操作普通string
*/
@Test
public void test02(){
// 普通
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
// set 无序不重复
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
// 有序 可重复
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
// 有序 不可重复
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
valueOperations.set("city","beijing");
String city = (String)valueOperations.get("city");
// 设置只存在10秒钟
valueOperations.set("k1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(city);
Boolean b = valueOperations.setIfAbsent("city", "1234");
System.out.println(b);
// 此时输出false，证明redis里面已经有“city”这个key了，虽然值不一样把
}
/**
* 操作hash
*/
@Test
public void test03(){
// 哈希 key-feild-value
// 存值
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("key1","hashkey1","value1");
hashOperations.put("key1","hashkey2","value2");
// 取值
String o = (String) hashOperations.get("key1", "hashkey1");
System.out.println(o);
// 获得hash结构种的所有字段
Set keys = hashOperations.keys("key1");
for (Object key : keys) {
System.out.println(key);
}
// 获得hash结构种的所有值 返回值是List
List values = hashOperations.values("key1");
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
}
/**
* 操作list
*/
@Test
public void test04(){
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","v");
// 取值
List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
for (String o : mylist) {
System.out.println(o);//v b a
}
Object o = listOperations.leftPop("mylist");
System.out.println(o);
// 获得列表长度len
Long mylist1 = listOperations.size("mylist");
int llist = mylist1.intValue();
for (int i = 0; i < llist; i++) {
String mylist2 =(String) listOperations.rightPop("mylist");
System.out.println(mylist2);
}
}
/**
* set类型的数据
*/
@Test
public void test05(){
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("myset","a","b","c","a");
// 取值
Set myset = setOperations.members("myset");
for (Object o : myset) {
System.out.println(o);
}
// 删除成员
Long remove = setOperations.remove("myset", "a");
System.out.println(remove);
}
/**
* 操作zset
*/
@Test
public void test06(){
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("myzset","a",10.0);
zSetOperations.add("myzset","b",12.0);
zSetOperations.add("myzset","a",11.0);
Set<String> myzset = zSetOperations.range("myzset", 0, -1);
for (String s : myzset) {
System.out.println(s);
}
// 修改分数
zSetOperations.incrementScore("myset","b",-5.0);
zSetOperations.remove("myset","a");
}
/**
* 通用操作
*/
@Test
public void testCommon(){
Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//判断是否存在
Boolean myset = redisTemplate.hasKey("myset");
// 删除指定的key
redisTemplate.delete("myset");
// 获取指定key对应的value的数据类型
DataType myset1 = redisTemplate.type("myset");
System.out.println(myset1);
}
}
使用redis
1、RedisTemplate和StringRedisTemplate的区别
区别在于StringRedisTemplate只操作字符串，而RedisTemplate操作对象
-
两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
-
两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
-
SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate默认使用的序列类在在操作数据的时候，比如说存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库，这个时候打开Redis查看的时候，你会看到你的数据不是以可读的形式展现的，而是以字节数组显示，类似下面
当然从Redis获取数据的时候也会默认将数据当做字节数组转化，这都是根据序列化策略来决定的。
而stringredistemplate，默认存入的数据就是原文，因为stringRedistemplate默认使用的是string序列化策略，使用stringredistemplate默认存入数据长这个样：
2、setKeySerializer和setHashKeySerializer
-
setEnableDefaultSerializer(false);
关闭redis默认序列化器
-
setKeySerializer();
设置string字符串的key的序列化器
-
setValueSerializer();
设置string字符串的value的序列化器
-
setStringSerializer();
设置String的序列化器
-
setHashKeySerializer();
设置hash的value的序列化器
-
setHashValueSerializer();
设置hash的value的序列化器
